Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Finanzplanung, Umsatzprognose, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Finanzieller Scharfsinn, Finanzielle Analyse, Allgemeine Finanzen, Haushaltsführung, Vorhersage, Entscheidungsfindung, Geschäftsplanung, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Budgetierung, Unternehmensplanung, Buchhaltung für kleine Unternehmen, Buchhaltung, Finanzielle Vorausschau, Standard-Buchhaltungspraktiken, Kostenmanagement
★ 4.7 (185) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, DeepSeek API, LangChain, LLM Application, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Fine-tuning, Agentic systems, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Data Visualization, Analytics, Model Evaluation, Digital Marketing, Apache Hadoop, Digital Advertising, Digital Marketing Tools, Machine Learning Methods, AI Personalization, Advertising, Social Media Strategy, Predictive Modeling
★ 4.6 (27) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Applications, Cloud Development, Microsoft Azure, Load Balancing, Cloud Engineering, Cloud-Native Computing, Cloud Computing Architecture, Azure Active Directory, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Storage, Public Cloud, Cloud Platforms, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Management
★ 4.6 (248) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Scalability, Code Reusability, Software Design, Application Design, Dataflow, Program Development, Computational Logic, Functional Design, Application Development, Computer Programming, Software Architecture, Web Applications, Automation, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, LangChain, AI Orchestration, Generative AI Agents, CrewAI, Statistical Methods, Agentic Workflows, Statistical Analysis, Data Transformation, Agentic systems, Statistical Inference, Business Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Descriptive Analytics, Data Analysis, Correlation Analysis, Event Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Teradata-SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Descriptive Analytics, Data Synthesis, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Statistical Reporting, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Data Storytelling, Statistical Methods, Technical Communication, Statistical Analysis, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Speicherverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Einbettungen, Anwendungs-Rahmenwerke, OpenAI, Gesicht umarmen, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten
★ 3.4 (19) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsfindung, Simulation und Simulationssoftware, Risikomodellierung, Datengesteuertes Marketing, Risikoanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikomanagement, Excel-Formeln, Marketing-Analytik, Bearbeitung von Versicherungs- und Gewährleistungsansprüchen, Statistische Methoden
★ 4.3 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Sicherheit, Technologien zur Datenspeicherung, Oracle Wolke, Oracle-Datenbanken, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Benutzerbereitstellung, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Oracle Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Computer-Plattformen, Datenbank-Anwendung, Cloud-Plattformen, Berechtigung (Computing), Datensicherheit
★ 4.7 (243) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Training, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Devops Tools, CI/CD, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen