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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Große Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Data Warehousing, Datenwrangling, Apache Hive, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Apache Spark, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenmarkt

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.637 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Datenkompetenz, Statistik, Peer Review, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Logistische Regression, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Erhebungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Algebra, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2340 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.586 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Power BI, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Kritisches Denken und Problemlösung, Feature Technik, Datenmanipulation, Problemlösung, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    594 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Achtsamkeit, Meditation & Atemarbeit, Soziale Kompetenzen, Entscheidungsfindung, Aufbau von Beziehungen, Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Verhaltensmanagement, Positive Verhaltensunterstützung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    40.286 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Große Daten, Datenanalyse, Auszug, SQL, Einheitstest, NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbanken, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, IBM DB2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.748 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University

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