Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Große Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Data Warehousing, Datenwrangling, Apache Hive, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Apache Spark, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenmarkt
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Datenkompetenz, Statistik, Peer Review, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Logistische Regression, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Erhebungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Algebra, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Power BI, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Kritisches Denken und Problemlösung, Feature Technik, Datenmanipulation, Problemlösung, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Modell-Einsatz
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Achtsamkeit, Meditation & Atemarbeit, Soziale Kompetenzen, Entscheidungsfindung, Aufbau von Beziehungen, Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Verhaltensmanagement, Positive Verhaltensunterstützung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Große Daten, Datenanalyse, Auszug, SQL, Einheitstest, NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbanken, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, IBM DB2
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen