Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
★ 4.8 (50.156) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bewertung der Patienten, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Computer Vision, Radiologie, Diagnostische Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Diagnostische Tests, Prädiktive Analytik, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Apache Spark, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Bereinigung von Daten, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese
★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen