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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer-Systeme, Computer Programmierung, Hardware-Architektur, Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Computerarchitektur, Programm-Entwicklung, Technischer Entwurf, Informatik, System-Programmierung, Technische Informatik, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Mikroarchitektur, Computer-Hardware

    ★ 4.9 (3731) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Englisch und akademische Vorbereitung - Pre-Collegiate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Kritisches Denken, Sprachkompetenz, Lernstrategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Sprachen lernen, Höhere Bildung, Englische Sprache, Analytische Fähigkeiten, Alphabetisierung, Mündliches Verstehen, Vokabeln

    ★ 4.7 (597) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung

    ★ 4.5 (152) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Animation und Spieldesign, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Computergrafik, Bewegte Grafiken, Spiel-Design, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design

    ★ 4.8 (3319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Design erleben, Design Thinking, Recht, Benutzerfreundliches Design, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz

    ★ 4.7 (230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università Bocconi

    Lebensmittel- und Getränkemanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Globales Marketing, Wachstumsstrategien, Marktdynamik, Competitive Intelligence, Analyse der Wettbewerber, Verbraucherverhalten, Wert-Angebote, Produktqualität (QA/QC), Unternehmensstrategie, Marketing, Markenmanagement, Geschäftsstrategie, Lebensmittel und Getränke, Großhandel

    ★ 4.8 (5033) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, grep, Datenmanagement, Unix-Befehle, R Programmierung, Python-Programmierung, Große Daten, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Unix-Shell, Biostatistik, R (Software), Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Unix, Molekularbiologie, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Befehlszeilenschnittstelle

    ★ 4.5 (6811) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    AI-Powered Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Anomaly Detection, AI Security, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Machine Learning, Malware Protection, Supervised Learning, Network Security, Machine Learning Algorithms, Computer Security, Computer Security Incident Management, Statistical Machine Learning, Incident Response, Data Preprocessing, Security Management, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Crisis Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik, Autokodierer, Auto-Kodierer

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Kollaborative Filterung durch den nächsten Nachbarn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, AI-Personalisierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.3 (308) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tsinghua University

    Konversationsfähigkeiten in Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Lernstrategien, Rapportbildung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sprachen lernen, Interkulturelle Kompetenz, Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Kulturelle Sensibilität, Vokabeln

    ★ 4.3 (784) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Englisch und akademische Vorbereitung - Pre-Collegiate: Rice University
  • RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's: IBM
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • Lebensmittel- und Getränkemanagement: Università Bocconi
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • AI-Powered Cybersecurity: Macquarie University
  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London

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