Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Project Schedules, Data Import/Export, Data Visualization Software, Python Programming, Email Automation, Data Literacy, Data Structures, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Trend Analysis, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Import/Export, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Structures, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Processing, Data Cleansing, Programming Principles, Data Visualization, Python Programming, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Modeling, Database Management, Data Analysis Expressions (DAX), Advanced Analytics, Data Management, Data Governance, Microsoft Excel, Amazon Web Services, Data Integration, Data Security, Cloud Computing, Data Warehousing, Data Integrity, Data Manipulation, Data Access, Spreadsheet Software, Cloud Applications, Anomaly Detection, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Matlab, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Feature Technik, Text Mining, Histogramm, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Erhebung von Daten, Datenmigration, Daten bereinigen, Daten-Governance, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Auszug, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Responsible AI, Data Ethics, Data Security, Data Synthesis, Anomaly Detection, Simulations, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Star Schema, Data Governance, Database Design, Data Mart, SQL, Relational Databases, Business Intelligence, Data Mining, Data Quality, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Python-Programmierung, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Innenrevision, Daten-Governance, Buchhaltung, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), Analytics, Aufdeckung von Betrug, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenintegrität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Datenqualität, Buchhaltungssoftware, Interne Kontrollen, GitHub
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen