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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    713 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Use Python for Non-Data Role

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Project Schedules, Data Import/Export, Data Visualization Software, Python Programming, Email Automation, Data Literacy, Data Structures, Data Manipulation

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Applying Python for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Trend Analysis, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Import/Export, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Foundations for Data Analytics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Structures, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Processing, Data Cleansing, Programming Principles, Data Visualization, Python Programming, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Beginners: Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering Power BI for Data Analytics & Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Modeling, Database Management, Data Analysis Expressions (DAX), Advanced Analytics, Data Management, Data Governance, Microsoft Excel, Amazon Web Services, Data Integration, Data Security, Cloud Computing, Data Warehousing, Data Integrity, Data Manipulation, Data Access, Spreadsheet Software, Cloud Applications, Anomaly Detection, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Matlab, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Feature Technik, Text Mining, Histogramm, Datenumwandlung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Datenumwandlung in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Erhebung von Daten, Datenmigration, Daten bereinigen, Daten-Governance, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Auszug, Datenverarbeitung, Datenumwandlung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Advanced Data Engineering with Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Science with Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Responsible AI, Data Ethics, Data Security, Data Synthesis, Anomaly Detection, Simulations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing and Integration Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Star Schema, Data Governance, Database Design, Data Mart, SQL, Relational Databases, Business Intelligence, Data Mining, Data Quality, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Python-Programmierung, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Innenrevision, Daten-Governance, Buchhaltung, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), Analytics, Aufdeckung von Betrug, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenintegrität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Datenqualität, Buchhaltungssoftware, Interne Kontrollen, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python: University of Michigan
  • Use Python for Non-Data Role: Coursera
  • Applying Python for Data Analysis: Coursera
  • Foundations for Data Analytics Part 1: Northeastern University
  • Python for Beginners: Data Structures: Coursera
  • Mastering Power BI for Data Analytics & Storytelling: Edureka
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • Datenumwandlung in der Cloud: Google Cloud
  • Advanced Data Engineering with Snowflake: Snowflake
  • Generative AI for Data Science with Copilot: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Kunst und Geisteswissenschaften
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1095 Kurse
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668 Kurse
Datenverarbeitung
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145 Kurse
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471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
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137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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