Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitLab, Continuous Integration, Software Versioning, CI/CD, Git (Version Control System), Collaborative Software, Javascript
★ 4.2 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Code Reusability, Java, Computer Programming, Data Validation, Data Integrity, Computer Science
★ 4.1 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Umwandlung von Unternehmen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Google Cloud-Plattform, Business Intelligence, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Qualität der Daten, Cloud-Lösungen, Datenqualität
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Social Media Management, Social Media Marketing, Social Media, Key Performance Indicators (KPIs), Social Media Content, Brand Awareness, Content Performance Analysis, Social Media Campaigns, Digital Advertising, Advertising, Performance Metric, Market Analysis, Performance Analysis, Digital Marketing, Marketing Communications
★ 4.9 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Web-Entwicklung, Apache Maven, API-Tests, Java, Postman-API-Plattform, Cloud-API, Datenzugang, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software Entwurf, Java-Programmierung, Eclipse (Software), Restful API, Java Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Flutter (Software), Google Cloud-Plattform, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerksicherheit, Plattformübergreifende Entwicklung
★ 4.1 (15) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Markenmanagement, ChatGPT, Kalender-Management, Automatisierung, Marketing-Automatisierung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Projektleitung, Werkzeuge für digitales Marketing, AI-Integrationen, Inhaltliche Strategie, Google Sheets, Planung von Inhalten, Digitales Marketing
★ 3.5 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), JUnit, HTML and CSS, Test Automation, Hypertext Markup Language (HTML), Software Testing, Web Design and Development, Test Script Development, Test Tools, Web Development, Unit Testing, Software Quality Assurance, Java, Data Structures, Java Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Test Execution Engine, Code Reusability, Debugging, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Ideenfindung, Kritisches Denken, Menschenzentriertes Design, Datenerfassung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Nutzerforschung, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Innovation, Problemlösung, Design Thinking, Journey Mapping, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Analyse der Wettbewerber, Daten-Synthese, Designforschung, Reise-Mapping
★ 4.5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen