Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Elektronische Krankenakte, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Elektronisches Krankenaktensystem, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenpflege, Registrierung von Patienten, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Klinik-Management-Systeme, Klinische Dokumentation, Integrität der Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinischer Datenschutz, Management von Gesundheitsinformationen, Dateneingabe, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Gesundheitspflege, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Qualität der Daten
★ 4.4 (48) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Validierung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Microsoft Kopilot, Bereinigung von Daten, Generative KI, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation
★ 4.3 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Microsoft Azure, Datenarchitektur, Befehlszeilenschnittstelle, Microsoft Visual Studio, Datenmanipulation, SQL, Gespeicherte Prozedur, Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Skripting, Abfragesprachen, Windows PowerShell, Wärmekarten, Datenverarbeitung
★ 5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Interne Rechnungsprüfung, GitHub, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Analytik, Interne Kontrollen, Rechnungsprüfung, Integrität der Daten, Python-Programmierung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Allgemeine Buchhaltung, Aufdeckung von Betrug, Buchhaltung, Daten-Governance, Qualität der Daten
★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, R (Software), Regressionsanalyse
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools
★ 4.4 (102) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Leistungsprüfung, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, Sichere Kodierung, Fehlersuche, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Javascript, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Software Architektur, Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Entwicklungstests, Frontend-Leistung, Software-Prüfung, Einheitstest
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Health Information Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Regulatory Compliance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Explorative Datenanalyse, Marketing-Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Rentabilität der Investition, Datenqualität, Logistische Regression, Analytik, Marktforschung, Digitale Markenstrategie, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Qualität der Daten, Regressionsanalyse
★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen