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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Daten und elektronische Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Elektronische Krankenakte, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Elektronisches Krankenaktensystem, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenpflege, Registrierung von Patienten, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Klinik-Management-Systeme, Klinische Dokumentation, Integrität der Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinischer Datenschutz, Management von Gesundheitsinformationen, Dateneingabe, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Gesundheitspflege, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Qualität der Daten

    ★ 4.4 (48) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Validierung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Microsoft Kopilot, Bereinigung von Daten, Generative KI, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.3 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Datensee

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Microsoft Azure, Datenarchitektur, Befehlszeilenschnittstelle, Microsoft Visual Studio, Datenmanipulation, SQL, Gespeicherte Prozedur, Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Skripting, Abfragesprachen, Windows PowerShell, Wärmekarten, Datenverarbeitung

    ★ 5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Interne Rechnungsprüfung, GitHub, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Analytik, Interne Kontrollen, Rechnungsprüfung, Integrität der Daten, Python-Programmierung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Allgemeine Buchhaltung, Aufdeckung von Betrug, Buchhaltung, Daten-Governance, Qualität der Daten

    ★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, R (Software), Regressionsanalyse

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    TypeScript Variables and Data Types

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools

    ★ 4.4 (102) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    JavaScript Daten und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Leistungsprüfung, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, Sichere Kodierung, Fehlersuche, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Javascript, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Software Architektur, Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Entwicklungstests, Frontend-Leistung, Software-Prüfung, Einheitstest

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Health Information Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Regulatory Compliance

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Q

    Queen Mary University of London

    Analyse und Interpretation der Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Explorative Datenanalyse, Marketing-Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Rentabilität der Investition, Datenqualität, Logistische Regression, Analytik, Marktforschung, Digitale Markenstrategie, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Qualität der Daten, Regressionsanalyse

    ★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren: EDUCBA
  • Daten und elektronische Gesundheitsakten: Johns Hopkins University
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Microsoft Azure - Datensee: EDUCBA
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder
  • TypeScript Variables and Data Types: Coursera
  • JavaScript Daten und Anwendungen: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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