Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Koordinierung, Netzwerkanalyse, Systemorientiertes Denken, Wahrscheinlichkeit, Innovation, Mathematische Modellierung, Strategische Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Wirtschaft, Strategisches Denken, Marktdynamik, Diversity-Bewusstsein, Komplexe Problemlösung, Entscheidungsfindung, Sozialwissenschaften, Wirtschaftliche Entwicklung
★ 4.8 (2256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Attrappen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Informationsarchitektur, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Software-Entwurfsdokumente, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzerfreundliches Design, Design Bewertungen, Designforschung, Wireframing, Layout Gestaltung, Web-Design, Figma (Entwurfssoftware), Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design
★ 4.8 (3854) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (1784) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Digital Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, UI/UX Strategy, Human Computer Interaction, Usability, UI Components, Authentications, User Experience Design, Interactive Design, Human Machine Interfaces, Interaction Design, Software Design, Multimodal Prompts, Human Factors, Web Content Accessibility Guidelines, Responsible AI, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Markov-Modell, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entscheidungsfindung, Klinische Studien, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Matplotlib, Regression Analysis, Data Visualization, Supervised Learning, Plot (Graphics), Descriptive Analytics, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Graphing
MasterTrack · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Decision Intelligence, AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Mitigation, Risk Analysis, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Trustworthiness, Security Strategy, Security Management, Business Risk Management, Governance, Stakeholder Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerkverwaltung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzarchitektur, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Router, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Firewall, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzinfrastruktur, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk-Protokolle, Endpunktsicherheit, Routing-Protokolle, Lokale Netzwerke, Cybersecurity, Vernetzungs-Hardware, Prävention von Datenverlusten, Cyber-Bedrohungsdaten
★ 4.7 (3514) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing
★ 4.7 (1051) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1009) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming
★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Management, Governance, Incident Response, Data Governance, Compliance Management, Policy Development, Responsible AI, Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Supplier Risk Management, Risk Analysis, Risk Mitigation, AI Security, Continuous Monitoring, Compliance Auditing, Accountability Frameworks, Security Controls, Auditing, Security Architecture Review
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen