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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (1784) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Erstellen Sie dynamische Nutzer-Schnittstellen (UI) für Websites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Attrappen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Informationsarchitektur, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Software-Entwurfsdokumente, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzerfreundliches Design, Design Bewertungen, Designforschung, Wireframing, Layout Gestaltung, Web-Design, Figma (Entwurfssoftware), Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design

    ★ 4.8 (3854) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    HR Fundamentals: The Building Blocks of HCM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Human Resources, Human Resource Strategy, Human Resource Management, Human Resources Management and Planning, Workforce Management, Workforce Planning, Talent Management, Employee Retention, Full Cycle Recruitment, People Analytics, Benefits Administration, Employee Engagement, Payroll, Employee Onboarding, Payroll Administration, Benefits Enrollment Processes, Data-Driven Decision-Making, Professional Development, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming

    ★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Responsible AI in Practice: Fairness, Bias & Explainability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Decision Intelligence, AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Mitigation, Risk Analysis, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Trustworthiness, Security Strategy, Security Management, Business Risk Management, Governance, Stakeholder Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Computernetze und Netzsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerkverwaltung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzarchitektur, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Router, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Firewall, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzinfrastruktur, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk-Protokolle, Endpunktsicherheit, Routing-Protokolle, Lokale Netzwerke, Cybersecurity, Vernetzungs-Hardware, Prävention von Datenverlusten, Cyber-Bedrohungsdaten

    ★ 4.7 (3514) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing

    ★ 4.7 (1051) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    ★ 4.5 (1009) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Matplotlib, Regression Analysis, Data Visualization, Supervised Learning, Plot (Graphics), Descriptive Analytics, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Graphing

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Designing Multimodal Interfaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Digital Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, UI/UX Strategy, Human Computer Interaction, Usability, UI Components, Authentications, User Experience Design, Interactive Design, Human Machine Interfaces, Interaction Design, Software Design, Multimodal Prompts, Human Factors, Web Content Accessibility Guidelines, Responsible AI, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Markov-Modell, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entscheidungsfindung, Klinische Studien, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Candidate Experience and Employer Branding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recruitment, Talent Recruitment, Professional Networking, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Diversity Training, Applicant Tracking Systems, Workplace inclusivity, Diversity and Inclusion, Recruitment Strategies, Relationship Building, Talent Acquisition, Diversity Awareness, Diversity Programs, Cultural Diversity, Talent Pipelining, Full Cycle Recruitment, Drive Engagement, Talent Sourcing, Branding, Communication

    ★ 4.8 (31) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Erstellen Sie dynamische Nutzer-Schnittstellen (UI) für Websites: Google
  • HR Fundamentals: The Building Blocks of HCM: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • Responsible AI in Practice: Fairness, Bias & Explainability: Edureka
  • Computernetze und Netzsicherheit: IBM
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Designing Multimodal Interfaces: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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