Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.4 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Leistungsoptimierung, Benutzeroberfläche (UI), Modellierung großer Sprachen, UI-Komponenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen
★ 4.7 (63) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Cloud Deployment, Tensorflow, Amazon Web Services, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Application Development, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Computer Vision, Model Training, Front-End Web Development, Data Preprocessing, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Datenerfassung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Analytik, Daten-Governance, Datenqualität, Daten-Synthese, Problemlösung, Präsentation der Daten, Präsentationen, Lieferkette, Datenvisualisierung, Management der Lieferkette, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Qualität der Daten
★ 4.5 (93) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Google Cloud-Plattform, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Lösungen, Große Daten, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Cloud-Technik, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Daten-Pipelines, Softwaretechnik, Verteiltes Rechnen, Technische Software, Befehlszeilenschnittstelle, Auszug
★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Development Environment, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Software Development, Software Installation, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Remote Access Systems, Linux Servers, Verification And Validation, Package and Software Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (48) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Scripting Languages, Software Installation, Algorithms, Development Environment
★ 4.8 (81) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Analyse sensorischer Systeme, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Lebenszeichen, Validierung von Daten, Analytik, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Verifizierung und Validierung, Sportwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Sportliches Training, Verletzungsprävention, Physiologie
★ 4.5 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Data Structures, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design
★ 4.5 (77) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Vorhersage, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Analytik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Marktdaten, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (42) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate