Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Development Environment, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Software Development, Software Installation, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Remote Access Systems, Linux Servers, Verification And Validation, Package and Software Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Leistungsoptimierung, Benutzeroberfläche (UI), Modellierung großer Sprachen, UI-Komponenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Datenerfassung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Analytik, Daten-Governance, Datenqualität, Daten-Synthese, Problemlösung, Präsentation der Daten, Präsentationen, Lieferkette, Datenvisualisierung, Management der Lieferkette, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Google Cloud-Plattform, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Lösungen, Große Daten, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Cloud-Technik, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Daten-Pipelines, Softwaretechnik, Verteiltes Rechnen, Technische Software, Befehlszeilenschnittstelle, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Vector Databases, Embeddings, Generative AI, LLM Application, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, AI Integrations, AI Security, Application Design, Python Programming, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Metadata Management, Data Management, Artificial Neural Networks, MongoDB
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Elektronik-Technik, Elektronische Hardware, Bildanalyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Eingebettete Systeme, Kommunikationssysteme, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Elektronik, Digitale Signalverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Analyse sensorischer Systeme, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Lebenszeichen, Validierung von Daten, Analytik, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Verifizierung und Validierung, Sportwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Sportliches Training, Verletzungsprävention, Physiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Data Structures, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Scripting Languages, Software Installation, Algorithms, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate