Engineering-Management-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie technische Teams geführt und Projekte koordiniert werden. Sie können Fähigkeiten in Kommunikation, Entscheidungsfindung, organisatorischen Abläufen und Leistungsbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Fallstudien aus technischen Umgebungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Business Leadership, Entscheidungsfindung, Organisatorische Effektivität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Business Intelligence, Agile Methodik, Datenanalyse, Management-Berichterstattung, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Planung der Kundennachfrage, Dashboard, Daten in Echtzeit, Führung in der Wirtschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Security Controls, Technical Documentation, Collaboration, Dashboard, Collaborative Software, Report Writing, Sprint Retrospectives, Team Building, Multi-Factor Authentication, Document Management, Workflow Management, Performance Testing, Taking Meeting Minutes, Content Management, IT Automation, Cross-Functional Collaboration, Performance Stress Testing, System Configuration, Content Creation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Visual Storytelling, Storytelling, Color Theory, Color Matching, Graphical Tools, Document Management, Graphic and Visual Design, Graphic and Visual Design Software, Graphic Design, Design, Creative Design, Content Creation, Digital Design, User Accounts, Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Cloud Deployment, Cloud Solutions, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Database Management Systems, Public Cloud, Cloud Security, Data Import/Export, Load Balancing, Virtual Networking, Cloud Platforms, Data Mapping, User Provisioning, Security Management, Data Storage Technologies, Security Controls, Enterprise Architecture, Multi-Factor Authentication, Event Monitoring
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Appraisal, Talent Management, Recruitment Strategies, Workforce Development, Employee Training, Talent Recruitment, Performance Review, Management Training And Development, Recruitment, Human Resources Management and Planning, People Development, Constructive Feedback, Human Resource Strategy, Talent Pipelining, Employee Performance Management, Performance Management, Leadership Development, Talent Acquisition, Performance Analysis, Organizational Structure
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Leistungsoptimierung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Generative KI, Technische Dokumentation, Anwendungsdesign, Skalierbarkeit, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Amazon Web Services, SAP Applications, Cost Reduction, Data Migration, Cloud Solutions, Performance Improvement, Cloud Hosting, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Management, Cloud Services, Cloud Deployment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Architectural Design, Engineering Drawings, Civil and Architectural Engineering, Computer-Aided Design, Building Design, Technical Drawing, Drafting and Engineering Design, Engineering Plans And Specifications, Architecture and Construction, Structural Engineering, Functional Design, Traffic Flow Optimization, Building Codes, Safety Standards
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kontinuierliche Überwachung, AI-Integrationen, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integration von Daten, Automatisierung, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Risikoanalyse, Daten-Synthese, Risikomodellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design Patterns, Computational Thinking, Software Design, Algorithms, Program Development, Theoretical Computer Science, Software Development, Computer Programming, Problem Solving, Software Engineering, Data Structures, Computer Science, Javascript, Programming Principles, Web Development, Graph Theory, Machine Learning Methods, Data Science, Solution Design
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Validierung von Daten, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmessung, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Strategische Führung, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, KI-Produktstrategie, Datenqualität, Datenvalidierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Machen.com, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Agentische Systeme, Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Marketing-Automatisierung, Google Sheets, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Slack (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen