Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data-Driven Marketing, Gap Analysis, Marketing Analytics, Performance Analysis, Microsoft Excel, Campaign Management, Data-Driven Decision-Making, Performance Measurement, Variance Analysis, Performance Improvement, Data Analysis, Performance Reporting, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Dashboard, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Business Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Software Installation, Business Intelligence Software, Case Studies, Data Processing, Trend Analysis, Event Monitoring, Transaction Processing, System Configuration, Correlation Analysis, Statistical Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science
★ 3.1 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming
★ 5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, PostgreSQL, Datenzugang, Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen
★ 4.7 (80) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Wrangling, R (Software), Data Analysis, Data Manipulation, R Programming, Data Cleansing, Scripting, Programming Principles, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Android-Jetpack, Restful API, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, JSON, Persistenz der Daten, Mobile Entwicklung, Android-Entwicklung, SQL, Web-Anwendungen, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, Android-Studio, Datenbank-Management, Kotlin, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung
★ 4.7 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Pipelines, AI Integrations, Data Processing, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, AI Workflows, Data Transformation, Business Process Automation, Automation, Business Intelligence, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.8 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, JSON, Analytical Skills, Data Transformation, Financial Data, Data Wrangling, Data Processing, Data Import/Export, Automation, Business Reporting, Data Integration, Financial Acumen, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Manipulation, Extract, Transform, Load, Financial Reporting, Data Structures, Data Pipelines, Data Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Financial Inclusion, Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, FinTech, Financial Data, AI Personalization, Law, Regulation, and Compliance, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Services, Decision Intelligence, Data Strategy, Financial Systems, Data Literacy, Finance, Business Ethics, Product Design, Application Programming Interface (API)
★ 4.8 (32) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate