Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Analytics, Anomaly Detection, Python Programming, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Visualization Software, Microsoft Excel, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Jupyter, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data Analysis, Dashboard, Business Intelligence, Interactive Data Visualization
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Governance, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Pipelines, Data Architecture, Generative AI, Metadata Management, Data Store, Governance, Data Loss Prevention, Data Security, Interoperability, Data Integrity, Docker (Software), Data Storage, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Tableau Software, Presentations, Verbal Communication Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Scatter Plots, Stakeholder Communications, Spatial Analysis, Trend Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Storytelling, Data Analysis, Data Presentation, Business Modeling, Analytics, Business Analysis, Trend Analysis, Microsoft 365, Data Management, Productivity, Data Entry, Key Performance Indicators (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Object-Relational Mapping, Computational Thinking, Programming Principles, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Google Analytics, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Integration, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Quality Assurance, Data Collection, Data Processing, Data Strategy, Data Analysis, Sampling (Statistics)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Governance, Incident Response, Data Security, Accountability, Compliance Management, Data Processing, Data Sharing, Data Access, Regulatory Requirements, Informed Consent
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Oracle Databases, Data Architecture, Data Migration, Database Administration, Data Lakes, Database Architecture and Administration, NoSQL, MySQL, JSON, Data Security, Analytics, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen