Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sicherheitsgarantie, Gesundheitspflege, Verantwortungsvolle KI, Ethik im Gesundheitswesen, Robotik, Medizinische Geräte, Aufkommende Technologien, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Informationen zum Datenschutz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Operative Effizienz, 3D-Assets, Internet der Dinge, Schlanke Produktion, Prozess-Optimierung, Nachhaltige Technologien, Produktqualität (QA/QC), Strategische Führung, Digitale Transformation, Herstellung und Produktion, Robotik, Herstellungsprozesse, Big Data, Automatisierung, Nachhaltiges Wirtschaften, Abfallminimierung, Produktionsprozess, Qualitätsmanagement, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Exploratorium
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Zusammenarbeit, Mechanische Konstruktion, Robotik, Ästhetik, Innovation, Mechanik, Experimentieren, Kreative Problemlösung, Bauwesen, Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Internet der Dinge, Daten in Echtzeit, Robotik, IT-Sicherheitsarchitektur, Erweiterte Analytik, Skalierbarkeit, Big Data, Cloud-Dienste, Datensicherheit, Integrationstests, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Interoperabilität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Robotik, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Kultur, Menschliche Entwicklung, Anthropologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Derivate, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Ethics, Internet Of Things, Automation, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Data Capture, Big Data, Real Time Data, Programming Principles, Virtual Environment, Prototyping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate