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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Maschinelles Lernen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    366 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Graphentheorie, Computational Thinking, Datenanalyse, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Daten-Strukturen, Biowissenschaften, Algorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    932 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Große Daten, Analytik, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Modellevaluation, Installation der Software, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Rostens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Rust (Programmiersprache), Einheitliche Prüfung, Testfall, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, GitHub, Speicherverwaltung, Einheitstest, System-Programmierung, Software-Dokumentation, Entwicklungsumgebung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Infrastruktur-Architektur, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Infrastruktur, Datenmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datensicherheit, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Daten-Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1194 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Simulationen, Algorithmen, Robotik, Prädiktive Modellierung, Szenario-Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    486 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Swift-Programmierung, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Apple Xcode, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Apple iOS, Computerprogrammierung, iOS-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Eingebettete Software, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenerhebung, Computer Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    756 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Spring Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Java Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, Frontend-Integration, Webdienste, Model-View-Controller, Datenbank-Management, Software-Architektur, Cloud-natives Computing, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Restful API, Transaktionsverarbeitung, Spring Boot, JUnit, JSON, Software Architektur, Einheitstest, Persistenz der Daten, Spring Framework, Anwendungs-Rahmenwerke, API-Gateway, Serviceorientierte Architektur, Microservices

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    704 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Abweichungsanalyse, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Algorithmen für die DNA-Sequenzierung: Johns Hopkins University
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen des Rostens: Duke University
  • Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens: Microsoft
  • Data Visualization Primer: Tools & Techniques: Coursera
  • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Grundlagen der Programmierung in Swift: Meta
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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