Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Schneider Electric
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Centers, Sustainable Technologies, Internet Of Things, AI Enablement, Climate Change Mitigation, Electrical Power, Information Technology, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Data Infrastructure, Electric Power Systems, Digital Transformation, Transportation Operations, AI Integrations, Automation, Artificial Intelligence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Microsoft Kopilot, Generative KI, Datensicherheit, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Integrity, Case Studies, Team Leadership, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Critical Thinking, Digital Analysis, Storytelling, Data Storytelling, Leadership Studies, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Leadership, Strategic Decision-Making, Leadership Development, Organizational Effectiveness, Organizational Structure, Leadership and Management, Agile Methodology, Professional Development, Portfolio Management
Dr. Jonathan Reichental
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Digitale Transformation, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Cloud-Speicher, Datenerhebung, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Analytik, Große Daten, Data Warehousing, Cloud-Technologien, Datenerfassung, Daten-Strukturen, Öffentliche Wolke, Datenverarbeitung, Daten-Governance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistik, NumPy, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Informationen zum Datenschutz, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Generative KI, Feinabstimmung, Werbung, Daten-Ethik, Feature Technik, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Marketing
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Cloud Computing, Cloud-Technik, Daten-Pipelines, Architektur des Cloud Computing, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Datenqualität, DevOps, Cloud-natives Computing, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Auszug, Cloud-Technologien, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Devops-Werkzeuge
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Integration von Daten, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Datenqualität, Terraform, IT-Automatisierung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Auszug, Apache Airflow, Amazon CloudWatch, NoSQL, Qualität der Daten, Datenverarbeitung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- AI and Data Centers: Driving Global Decarbonization: Schneider Electric
- Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot: Microsoft
- Data Management: Dictionaries, Quality and Communication: Coursera
- Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
- Data-Driven Leadership: Capstone Project: University of Glasgow
- Governing Data in the Intelligence Age: Dr. Jonathan Reichental
- Einführung in Data Analytics in der Google Cloud: Google Cloud
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: EDUCBA
- Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
- Data Warehousing und Integration Teil 2: Northeastern University
