Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Data Analysis, GitHub, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Generative AI Agents, Data Integration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Transformation, Responsible AI, System Design and Implementation, Application Deployment, Artificial Intelligence, Solution Design, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Application Deployment, YAML, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenengineering, Data-Warehousing, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Auszug, Maschinelles Lernen, Cloud-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Application Deployment, Data Lakes, Data Warehousing, Unstructured Data, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Stored Procedure
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Infrastruktur, Datenmanagement, Amazon Webdienste, Daten importieren/exportieren, Daten-Seen, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Datenengineering, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenarchitektur, Maschinelles Lernen, Amazon S3
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Event Monitoring, Data Engineering, Linux
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.
Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.
Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.
Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:
Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.