Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Business, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Große Daten, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Data Mining, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Cloud-Technologien
★ 4.7 (106.775) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Derivate, Integralrechnung
★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming
★ 4.7 (962) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
★ 4.1 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Strategisches Denken, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Sicherheit, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Analyse der Wettbewerber, Generative KI, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien
★ 4.7 (51.349) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming
★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.5 (19) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Modellevaluation
★ 4.6 (108) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Autokodierer, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Auto-Kodierer, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Technische Merkmale
★ 4.7 (11.796) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Forschung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation, Technische Merkmale, Modellevaluation, Daten-Pipelines
★ 3.8 (26) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines
★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate