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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Supervised Learning, Algebra, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Seaborn, Software-Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Daten bereinigen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Big Data, Data-Mining

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Datenverarbeitung, Numerische Analyse, Integralrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erhebung von Daten, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Unternehmensarchitektur, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Leiterschaft, Datenkompetenz, Geschäftsstrategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Intelligence, Datenarchitektur, Erstellung von Inhalten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Big Data, Informationsarchitektur, Cloud Computing, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.331 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Predictive Modeling, Organizational Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Data Science, Business Ethics, Business Analytics, Innovation, Strategic Leadership, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Machine Learning, Computer Vision, IT Service Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Crisis Management, Policty Analysis, Research, and Development, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Data Science, Financial Modeling, Fundraising and Crowdsourcing, Finance, Network Analysis, Data Collection

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios: Universidad de Palermo

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