NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Workflows, Hugging Face, Deep Learning, Autoencoders, Transfer Learning, Databricks, Machine Learning, Computer Science, Algorithms, Data Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, ChatGPT, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Supervised Learning, Computer Vision, Unsupervised Learning, Deep Learning, Responsible AI, Automation, Reinforcement Learning, Robotics, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien
★ 4.5 (1122) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Text Mining, Agentic systems, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Azure DevOps, Image Analysis, Unstructured Data, Computer Vision, Machine Learning, Case Studies
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Vorverarbeitung von Daten, Simulationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Netzwerkanalyse, Web-Scraping, Forschung, Sozialkunde, Datenbanken, Große Daten, Datenwissenschaft, Sozialwissenschaften, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (1310) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Daten-Synthese, Modell-Optimierung, Bildanalyse
★ 4.8 (1696) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, AI Integrations, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.6 (406) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Natural Language Processing, Machine Learning, Computer Vision, AI Integrations, Self Service Technologies, Robotics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Vector Databases, Semantic Web, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Text Mining, Natural Language Processing, NumPy, Hugging Face, Large Language Modeling, Performance Tuning, Data Processing, Generative AI, Pandas (Python Package), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Machine Learning, Python Programming, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Cloud Applications, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Data Storage, Continuous Deployment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
★ 4.4 (817) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Architecture, Solution Architecture, Microsoft Azure, Generative AI, Requirements Analysis, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Fine-tuning, Role-Based Access Control (RBAC), AI Security, Solution Design, Responsible AI, Software Documentation, Token Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Information Technology
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate