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Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Netzwerkanalyse, Bayessches Netz, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Text Mining, Data Mining, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Modell Ausbildung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Abhängigkeitsanalyse, Netzwerkanalyse, Bayessches Netz, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Netzwerk-Modell

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Notfallmaßnahmen, Analyse räumlicher Daten, Text Mining, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bildanalyse, Daten-Ethik, Unstrukturierte Daten, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Milderung

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Datenzugang, AI-Personalisierung, Analytik, Data Mining, Bewertung des Programms, Software und Technologie für das Bildungswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing