Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Azure DevOps, CI/CD, DevSecOps, Continuous Delivery, GitLab, Continuous Integration, DevOps, Data Validation, Data Quality, Test Automation, Workflow Management, Extract, Transform, Load, Test Case, Enterprise Architecture, Governance, Data Pipelines, Scalability, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Security, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Java, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Object-Relational Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Management, Data Analysis, Data Cleansing, Pivot Tables And Charts, Analytical Skills, Data Manipulation, Data Entry, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Quality, Data Visualization Software, Data Validation, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Query Languages, Data Analysis, Performance Tuning, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Digitale Kommunikation, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Bildanalyse, Streudiagramme, Datenanalyse, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Modeling, Database Management, Google Cloud Platform, SQL, Data Manipulation, Data Analysis, Cloud Computing
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Intelligence, SQL, IBM Cognos-Analytik, Star Schema, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Interaktive Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Apache Airflow, Datenbanken, Dateiverwaltung, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, Auszug, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Shell-Skript, IBM DB2
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, SQL, Star Schema, Business Intelligence, Databases, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Mart, Data Integrity, Data Analysis, Snowflake Schema, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Validation, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Quality, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Project Management, Data Visualization, Timelines, Data Presentation, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen