Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Anwendungsentwicklung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, AI-Personalisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Markov-Modell, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Text Mining, Tiefes Lernen, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, OpenAI, Führung und Management, Schnelles Engineering, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, Wirtschaftsethik, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Leadership, Generative Modellarchitekturen, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Daten-Ethik, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Geschäftsethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Algorithmen, Analyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate