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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Anwendungsentwicklung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Markov-Modell, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Text Mining, Tiefes Lernen, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6196 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5163 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, OpenAI, Führung und Management, Schnelles Engineering, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, Wirtschaftsethik, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Leadership, Generative Modellarchitekturen, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Daten-Ethik, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Geschäftsethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.329 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Algorithmen, Analyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Reinforcement Learning: From Theory to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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