Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Vorhersage, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Configuration Management, Image Analysis, Multimodal Prompts, Debugging, Experimentation, Computer Vision, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Risk Analysis, Root Cause Analysis, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Model Deployment, Microsoft Azure, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Data Pipelines, Prototyping, Image Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Microsoft Azure, AI Enablement, Artificial Intelligence, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Development, Model Evaluation, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Deep Learning, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Skripting, Maschinelles Lernen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Responsible AI, AWS SageMaker, Machine Learning, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Model Deployment, Natural Language Processing, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Netzwerk Architektur, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate