Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklungswerkzeuge, Bereitstellung von Anwendungen, Gespeicherte Prozedur, Integration von Daten, SQL, Datentechnik, Laden Sie, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Auszug, Datenanalyse, Transformieren, GitHub, Microsoft Visual Studio
★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate, Mathematische Software, Analyse, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Software zur Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Algebra
★ 4.7 (212) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Soziale Gerechtigkeit, Maschinelles Lernen, Milderung, Algorithmen, Daten-Ethik, Datenerhebung, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Spieltheorie
★ 4.8 (125) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Konsolidierung, Integration von Daten, SQL, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Leistungsmessung, Systemintegration, Qualität der Daten, Leistungsmetrik, Operative Datenbanken, Datenbank-Design, Verwaltung der Anwendungsleistung, Bereinigung von Daten, Leistungsverbesserung, Integrität der Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, Automation, Business Process Automation, No-Code Development, Data Processing, Automation Engineering, JSON, Data Transformation, AI Workflows, Data Import/Export, Robotic Process Automation, Data Integration, AI Integrations, Debugging, Productivity, API Design, Digital Transformation
★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Vorhersage, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tableau-Software, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenpflege
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, Stern-Schema, Geschäftsprozess, Leistungsoptimierung, Data Warehousing, Erstellung des Dashboards, Datenmodellierung, Dashboard, Datenbank-Design, Geschäftsberichte, Selbstbedienungstechnologien, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Graphic and Visual Design, Typography, Visual Design, Design, Python Programming, Analytical Skills
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Cloud-basierte Integration, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik, DevOps, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenfluss, Cloud-Entwicklung, Prozessgestaltung, Daten-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Datenverarbeitung, Laden Sie, Data Warehousing, Datenspeicher, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Auszug, Modellierung von Geschäftsprozessen, Transformieren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate