Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, NumPy, Performance Tuning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, AI Workflows, Embeddings, Large Language Modeling, Graph Theory, Query Languages, Data Visualization Software, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, NumPy, Streudiagramme, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Histogramm, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Penetration Testing, Security Testing, Application Security, Cyber Security Assessment, Payment Systems, Continuous Monitoring, Blockchain, Incident Response, Vulnerability Scanning, Code Review, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Mining, Feature Engineering, Autoencoders, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Marketing, Statistical Machine Learning, Target Audience, Python Programming, Market Analysis, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, LangChain, Schnelles Engineering, Einbettungen, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Sicherheit, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Data Structures, File I/O, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Development Environment, Computational Thinking, Debugging, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Simulationen, Modellevaluation, Markov-Modell, Datenanalyse, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Anpassungsfähigkeit, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden