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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    S

    STARWEAVER

    Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Abfragesprachen, Business-Analytik, Cloud-Management, Business Intelligence, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Skripting, SQL, Data Warehousing

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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Stock Price Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Model Evaluation, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Network Model, Project Implementation

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Spatial Data Analysis, Datamaps, Data Visualization, Tableau Software, Leaflet (Software), Spatial Analysis, Network Model, Dashboard Creation, Dashboard, Matplotlib, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Token Optimization, AI Integrations, Applied Machine Learning, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Memory Management, Object Oriented Programming (OOP), Context Management, API Testing, Document Management, AI literacy, Model Optimization

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    PyCharm Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Web Applications, HTML and CSS, Python Programming, Javascript, Design

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    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Prompt-Engineering-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Anthropischer Claude, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Beglaubigungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Token-Optimierung, OpenAI, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Schlüsselverwaltung, Prompt Engineering Tools, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google DeepMind

    Exploring AI with Google AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

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    EDUCBA

    Python: Implementierung und Auswertung von Random Forests für ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben:

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning

    5
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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R-Programmierung (37)
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