Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Automatisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Workflows, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Datenvalidierung, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Datenbank Management, Benutzerkonten, HTML und CSS, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, Datenbank Entwicklung, Authentifizierungen, Web-Anwendungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dokumentenverwaltung, Test-Tools, Google Cloud-Platform, Cloud-API, Befehlszeilen-Schnittstelle
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Back-End Web Development, Model Evaluation, Model Deployment, User Interface (UI) Design, Performance Tuning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Data Structures, File I/O, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Development Environment, Computational Thinking, Debugging, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistik, Datenanalyse, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Datenwrangling
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenwrangling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, AI-Personalisierung, Deep Learning, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Software, Pandas (Python-Paket), NumPy, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate