R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, NumPy, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Mobile Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Web-Design und Entwicklung, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Computerprogrammierung, GitHub, Entwicklung von Videospielen, Reaktionsfähiges Web-Design, Git (Versionskontrollsystem), AI-Integrationen, Computer Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Anwendungsdesign, Prozessgestaltung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Anwendungsentwicklung, Microsoft Power Plattform, Modellierung von Prozessen, Geschäftsprozess, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power-Plattform, Identitäts- und Zugangsmanagement, Integration von Daten, Automatisierung, Microsoft Power Automate/Flow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung, R (Software), Mathematische Software, Kalkulation, Wirtschaftsmathematik, R Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Scripting Languages, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktives Design, Netzwerk-Modell, Animationen, Android (Betriebssystem), Geografische Informationssysteme, Datenverwaltung, Computergrafik, Datenspeicherung, Datenmanagement, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung, Geografische Informationen und Technologie, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Android-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Malware Protection, Virtual Machines, Debugging, System Programming, Windows PowerShell, Virtual Environment, Programming Principles, Excel Macros, Linux
Mittel · Kurs · 1–3 Monate