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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    D

    Deep Teaching Solutions

    Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Willingness To Learn, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Planning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    4163 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Kommunikation, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Rekrutierung, Soziale Fertigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Arbeitsplatzanalyse, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16.914 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Plot (Grafiken), GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Rmarkdown, Plotly, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.907 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Erster Schritt Koreanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Schreiben, Alphabetisierung, Grammatik, Kultur, Vokabeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53.323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3266 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenbanken, Cloud Computing, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.457 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensarchitektur, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Produktstrategie, Geschäftslogik, Datenkompetenz, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Robotik, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Data-Mining, Leiterschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.832 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.534 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]: Deep Teaching Solutions
  • Englisch für die Karriereentwicklung: University of Pennsylvania
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Erster Schritt Koreanisch: Yonsei University
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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