Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Dashboard, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Plotly, Daten-Storytelling, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenwrangling, Datenkompetenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Synthese, Datenpflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analytik, Plot (Grafiken), Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, NumPy, Datenerhebung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Software zur Datenvisualisierung, Tiefes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lerntheorie, Geistige Konzentration, Kreatives Denken, Stressbewältigung, Neurologie, Produktivität, Zeitmanagement, Persönliche Entwicklung, Menschliches Lernen, Lernstrategien, Kognitive Flexibilität, Lebenslanges Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Datenwissenschaft, Architektur des Cloud Computing, Große Daten, Generative KI, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, Data Mining, Business, Cloud Computing, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate