Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Algebra, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Bildanalyse, Datenmanipulation, Mathematische Software, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Robotik, Generative KI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, Software für maschinelles Lernen, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, No-Code-Entwicklung, IBM Wolke, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Arbeitsablauf-Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Unterricht, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik, Planung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Technologie-Strategien, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerfassung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Eingebettete Systeme, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, No-Code-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate