Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Willingness To Learn, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Kommunikation, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Rekrutierung, Soziale Fertigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Arbeitsplatzanalyse, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Plot (Grafiken), GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Rmarkdown, Plotly, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Schreiben, Alphabetisierung, Grammatik, Kultur, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenbanken, Cloud Computing, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensarchitektur, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Produktstrategie, Geschäftslogik, Datenkompetenz, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Robotik, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Data-Mining, Leiterschaft
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate