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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3238 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Dashboard, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Plotly, Daten-Storytelling, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenwrangling, Datenkompetenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    151.039 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Synthese, Datenpflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.931 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analytik, Plot (Grafiken), Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.499 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4971 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, NumPy, Datenerhebung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.761 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Software zur Datenvisualisierung, Tiefes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lerntheorie, Geistige Konzentration, Kreatives Denken, Stressbewältigung, Neurologie, Produktivität, Zeitmanagement, Persönliche Entwicklung, Menschliches Lernen, Lernstrategien, Kognitive Flexibilität, Lebenslanges Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3048 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Datenwissenschaft, Architektur des Cloud Computing, Große Daten, Generative KI, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, Data Mining, Business, Cloud Computing, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    107.311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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668 Kurse
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425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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