Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tensorflow, Lernen übertragen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze
★ 4.7 (536) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik, Leistungsoptimierung
★ 4.8 (650) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.8 (3371) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Stressbewältigung, Menschliches Lernen, Produktivität, Kreatives Denken, Zeitmanagement
★ 4.8 (3049) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (317) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Software-Architektur, Einheitliche Prüfung, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, IBM Wolke, Verantwortungsvolle AI, Full-Stack Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Ethik, LangChain, Software-Entwicklung
★ 4.6 (83.264) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (4065) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Oral Expression, Higher Education, Vocabulary, Writing
★ 4.8 (5191) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (53.445) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen