ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Network Model, Network Architecture, Theoretical Computer Science, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Daten-Pipelines, Statistisches maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, PySpark, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Business Planning, Project Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Produktplanung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Internet der Dinge, Vorverarbeitung von Daten, Personalverwaltung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Projektplanung, Dateisysteme, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Amazon Web Services, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Automatisierung, Text Mining, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Supply Chain, Applied Machine Learning, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate