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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Data Mining, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    M

    Microsoft

    Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cloud-API, Computer Vision, Software-Entwicklung, Benutzerkonten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    529 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, Git (Version Control System), Application Programming Interface (API), GitHub, API Design, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • Maschinelles Lernen mit Python und Statistik: EDUCBA
  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
  • Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud: Google Cloud
  • Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers: Board Infinity
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
  • Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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