ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Vision Transformer (ViT), Apache Spark, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, PySpark, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Computervision, Vektor-Datenbanken, Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Integration, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Platform, DevOps, Modell-Bereitstellung, Automatisierung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Systemarchitektur, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing, Systeme Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Finanzdienstleistungen, Portfolio Management, Finanzhandel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Neue Produktentwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Big Data, Datenvorverarbeitung, Produktentwicklung, Systeme der Messung, Analytics, Produktplanung, Dateisysteme, Personalverwaltung, Unüberwachtes Lernen, Datenspeicherung, Projektplanung, Internet der Dinge
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen