Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Dashboard, Data Analysis Software, Data Analysis, Advanced Analytics, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, Data Presentation, Data Transformation, Data Sharing, Embeddings
★ 4.9 (16) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Data Governance, Data Management, Data Pipelines, SQL, Data Integrity, Data Quality, Data Integration, Operational Databases, Database Design, Consolidation, Data Cleansing, Data Validation, Data Manipulation, Systems Integration, Performance Testing, Performance Improvement, Application Performance Management, Performance Metric, Performance Measurement
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Data Preprocessing, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Real Time Data, Data Analysis, Application Programming Interface (API), No-Code Development, JSON, Javascript
★ 4.3 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Estimation, Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Statistics, Plot (Graphics), Descriptive Analytics, Business Analytics, Data Visualization, Data Analysis Software, Statistical Software, Advanced Analytics, Data Preprocessing, Data Cleansing, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, R Programming, Data Analysis, Market Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Model Training, Statistical Visualization, Data Quality, Consumer Behaviour, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Quality, Data Analysis Software, Data Science, Feature Engineering, Data Visualization, Data Presentation, Data Validation, Correlation Analysis, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Governance, Microsoft Azure, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Data Integration, Data Pipelines, Metadata Management, Data Import/Export, User Provisioning, Performance Tuning
★ 4.9 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Data Mining, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Model Deployment, Statistical Analysis, Performance Metric, Deposit Accounts
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate