Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Engagement von Stakeholdern, Marketing, Business Marketing, Organisatorische Strategie, Business Management, Strategisches Marketing, Geschäftsplanung, Wachstums-Strategien, Fundraising, Veranstaltungsmanagement, Planung, Darstellende Künste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle KI, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netzwerke, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infografiken, Software und Technologie für das Bildungswesen, Entwerfen, Virtuelle Umgebung, Kollaborative Software, Pädagogik, Multimedia, Storyboarding, Podcasting, Erleichterung der Diskussion, Digitale Pädagogik, Planung, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Design Bewertungen, Unterrichten, Video Produktion, Instruktionsdesign, Konstruktives Feedback, Erstellung von Inhalten, Kursentwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Microsoft Teams, Datenanalyse, Dashboard, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Business Intelligence, Microsoft Büro, Daten bereinigen, Power BI, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Management-Berichterstattung, Microsoft 365, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenzugang, Sicherheitsmanagement, Informationsmanagement, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Big Data, Datenmanagement, Kryptographie, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheit von Informationssystemen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Öffentlichkeitsarbeit, Präsentationen, Professionelles Netzwerken, Marketing, Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Branding, Peer Review, Selbst-Bewusstsein, Markenmanagement, Konstruktives Feedback, Werbestrategien, Marketing-Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Facebook, Advertising Campaigns, Social Media Campaigns, Campaign Management, Social Media, Social Media Management, Paid media, Social Media Marketing, Advertising, Marketing Budgets, Digital Advertising, Marketing, Digital Marketing, Budgeting
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Prognosen, Präsentationen, Audit-Arbeitspapiere, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Business-Kommunikation, Geschäftsethik, Kommunikation, Englische Sprache, Einflussnahme, Budgetierung, Finanzieller Scharfsinn, Geschäftskorrespondenz, Einkaufen, Finanzen, Verhandlung, Kommunikations-Strategien, Leiterschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Instructional Design, Problem Solving, Instructional Strategies, digital literacy, Educational Materials, Emerging Technologies, Learning Management Systems, Innovation, Quality Assurance, Planning, Learning Strategies, Systems Analysis, Solution Design, Design Strategies, Creative Thinking, User Centered Design, Technical Documentation, Creativity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektmanagende Life Cycle, Technisches Management, Marktchancen, Modell-Bereitstellung, Datenqualität, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Systeme Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Projektmanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Algorithmen, Markov-Modell, Computergestütztes Denken, Bayessches Netzwerk, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate