Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Serverless Computing, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Cloud Engineering, Amazon Elastic Compute Cloud, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Services, Data Storage, Data Storage Technologies, Scalability, Load Balancing, Capacity Management, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Software-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Simulationen, C (Programmiersprache), Software Entwurf, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, C und C++, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Prompt Engineering Tools, Generative AI, CI/CD, Cloud-Native Computing, Data Persistence, Cloud Storage, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering, Cloud Engineering, Cloud Platforms, Continuous Deployment, Scalability, Application Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Microservices, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Befehlszeilenschnittstelle, Persistenz der Daten, Istio, Konfigurationsverwaltung, Skalierbarkeit, Docker (Software), Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, OpenShift, Cloud-natives Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Restful API, Datenbank Management, Bootstrap (Front-End-Framework), Versionskontrolle, Git (Versionskontrollsystem), Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, API-Tests, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Front-End-Webentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, GitHub, Relationale Datenbanken, Computerprogrammierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Hosting, Cloud-Bereitstellung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Virtuelle Vernetzung, Virtuelle Maschinen, Befehlszeilenschnittstelle, Virtualisierung, Cloud Computing, Betriebssysteme, Server, Web-Server, Cloud-Dienste, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Gateway, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Software Architektur, Architektur der Informationstechnologie, Cloud-Management, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Back-End-Webentwicklung, Hybrides Cloud-Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), IT-Sicherheitsarchitektur, Architektur der Lösung, Amazon Webdienste, Software-Architektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Technik, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Systemarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Datenspeicher, Datenfluss, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feature Technik, Datenmodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deepseek, Fine-tuning, Legal Technology, Model Optimization, Cloud Deployment, LLM Application, Deep Learning, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Gemini, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Performance Tuning, Generative AI Agents, Data Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Cloud Computing, Kommunikation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Kollaborative Software, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden