Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Skripting, Datenspeicherung, Fehlersuche, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Digitale Transformation, Microsoft Azure, Virtualisierung, Netzwerksicherheit, Netzwerk Überwachung, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Firewall, Netzwerk-Infrastruktur, Virtuelle Maschinen, Computer-Vernetzung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Clinical Practices (GCP), Clinical Research, Clinical Trials, Clinical Research Ethics, Informed Consent, Clinical Data Management, Institutional Review Board (IRB), Patient Education And Counseling, Drug Development, Health Equity, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Management, Learning Strategies, Student Support and Services, Organizational Skills, Emotional Intelligence, Lifelong Learning, Prioritization, Academic Advising, Personal Development, Stress Management, Self-Awareness, Adaptability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Sprachkompetenz, Englische Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzhandel, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Risiko, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzmarkt, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektmanagende Life Cycle, Technisches Management, Marktchancen, Modell-Bereitstellung, Datenqualität, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Systeme Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Projektmanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Kulturelle Sensibilität, Einwanderungsrecht, Soziale Gerechtigkeit, Politische Analyse, Internationale Beziehungen, Demographie, Weltgeschichte, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Algorithmen, Markov-Modell, Computergestütztes Denken, Bayessches Netzwerk, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Computer Programmierung, Datenmanipulation, Andere Programmiersprachen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Jupyter, Paket- und Software-Management, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Business Lösungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prozess-Optimierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen