Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Analytik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Business-Kommunikation, Präzision, Globales Marketing, Bearbeitung von, Business Schreiben, Präsentationen, Mitteilungen an die Presse, Schreiben, Lektorat, Zielmarkt, Grammatik, Geschäftliches Schreiben, Schreiben und Redigieren, Zielpublikum, Kommunikation, Virtuelle Teams, Geschäftskorrespondenz, Persuasive Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, MySQL, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Systeme, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie, Data Warehousing, Datenarchitektur, NoSQL, Datenspeicher, Databricks, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenbank-Verwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Computer Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Paket- und Softwareverwaltung, Generative AI-Agenten, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Anwendungsentwicklung, Jupyter, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computational Thinking, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Animation und Spieldesign, Computer Programmierung, Graphentheorie, Entwicklung von Videospielen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Bioinformatik, UI-Komponenten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Algorithmen, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Computational Thinking, Softwaretechnik, Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Informatik, Biotechnologie, Biologie, Bioinformatik, Molekularbiologie, Korrelationsanalyse, Computerwissenschaft, Software-Entwicklung, Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Analyse, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Problemlösung, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dashboard, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Microsoft Büro, Konsolidierung, Validierung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten, Erstellung des Dashboards, Versöhnung, Komplexe Problemlösung, Microsoft Office, Bereinigung von Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, People Analytics, Stakeholder Communications, Workforce Planning, Stakeholder Analysis, Human Resource Strategy, Human Resources, Organizational Strategy, Business Priorities, Organizational Structure, Management Reporting, Communication Planning, Data Storytelling, Business Metrics, Matrix Management, Strategic Decision-Making, Reconciliation, Strategic Planning, Strategic Prioritization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Engagement, Canva (Software), Selling Techniques, Video Production, Promotional Materials, Copywriting, Promotional Strategies, Social Media Content, Driving engagement, Multimedia, Product Promotion, Marketing, Social Media Marketing, Value Propositions, Content Creation, Animations
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Große Daten, Datenmodellierung, Datenbank Management, MySQL, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Datenverwaltung, Business Analyse, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, SQL, Abfragesprachen, Business-Analytik, Unternehmensanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen