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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die mobile Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Android Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), React.js, UI Komponenten, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, React Native, iOS Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    387 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenvisualisierung, Microsoft Azure, Bildanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Matlab, Daten-Integration, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Finanzielle Analyse, Excel-Formeln, Datenmanagement, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Wirtschaftsmathematik, Prädiktive Modellierung, Problemlösung, Microsoft Excel, Finanzplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    570 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Datensicherheit, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Server, Datenvisualisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der soziale und technische Kontext der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Elektronische Krankenakte, Gesundheitspflege, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Technologie-Strategien, Medizinische Bildgebung, Systemanforderungen, Informationstechnologie, Interoperabilität, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Informatik, Gesundheitspolitik, Aufkommende Technologien, Gesundheitstechnologie, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    578 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Lectura crítica: proceso, niveles y herramientas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Literacy, Critical Thinking, Lifelong Learning, Self-Awareness, Analysis, Learning Strategies, Analytical Skills, Problem Solving, Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Reaktionsfähiges Webdesign, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Autorisierung (Computing), Datenbank-Design, Datenbanken, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank Management, Bootstrap (Front-End-Framework), Model-View-Controller, Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Authentifizierungen, Content Management, SQL, UI Komponenten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java FullStack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, HTML and CSS, Data Structures, Spring Boot, Eclipse (Software), Restful API, Java Programming, JavaScript Frameworks, Object Oriented Programming (OOP), Model View Controller, Hypertext Markup Language (HTML), Java, Front-End Web Development, Spring Framework, Object Oriented Design, Web Services, Integrated Development Environments, Software Design Patterns, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    816 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Trendanalyse, Analytics, Daten-Storytelling, Analyse der Anforderungen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Google Sheets, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, LLM-Bewerbung, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Entwicklung eines Marketing-Mix für Wachstum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Verbraucherverhalten, Wert-Angebote, Marketing Management, Marketing-Kanal, Integrierte Marketingkommunikation, Schreiben, Produktlebenszyklus-Management, Werbung, Produktstrategie, Produktmanagement, Preisverhandlung, Markenmanagement, Marketing, Marktanalyse, Marketing-Kommunikation, Strategisches Marketing, Marketing-Effektivität, Werbestrategien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Chino básico: Los viajes de negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hotels and Accommodations, Travel Arrangements, Business Communication, Language Learning, Oral Expression, Hospitality, Oral Comprehension, Verbal Communication Skills, Vocabulary, Cultural Sensitivity, Food and Beverage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • React Native: Meta
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Excel für den Alltag, Teil 2: University of Colorado Boulder
  • Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Der soziale und technische Kontext der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Lectura crítica: proceso, niveles y herramientas: Universidad de los Andes
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Java FullStack Developer: Board Infinity
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI

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