Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Statistical Visualization, Scatter Plots, Strategic Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, SQL, Stored Procedure, Transaction Processing, Query Languages, Performance Tuning, Database Management, Data Manipulation, Data Architecture, Data Security, Extract, Transform, Load, Database Architecture and Administration, Security Controls, Security Management, Data Transformation, Data Storage, Relational Databases, Solution Design, Database Management Systems, Data Import/Export
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Model Training, Data-Driven Marketing, Data Wrangling, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Science, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Cross-Channel Marketing, Target Audience, Digital Analysis, Marketing Effectiveness, Digital Marketing Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Performance Measurement, Advertising Campaigns, Marketing Channel, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Performance Analysis, Market Analysis, Marketing Budgets, Resource Allocation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Data Presentation, Pivot Tables And Charts, Ad Hoc Reporting, Data Storytelling, Business Intelligence, Data Modeling, Concision, Design Reviews
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Management, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Fallstudien, Datenarchitektur, Business Intelligence Software, Stern-Schema, Erstellung des Dashboards, MicroStrategy, SQL, Data Warehousing, Datenmodellierung, Integration von Daten, Auszug
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate