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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Y

    Yonsei University

    Moderne Funktionskeramik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Chemie, elektromagnetik, Naturwissenschaft, Elektroingenieurwesen, Elektronische Komponenten, Herstellungsverfahren, Werkstoffkunde, Halbleiter, Chemieingenieurwesen, Thermisches Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Hardening, Polymers, Properties

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Process Engineering, Thermal Management, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Chemistry, Physical Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine em Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Cloud Applications, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Services, Google App Engine, Containerization, Cloud Platforms, Generative AI, Service Level, Microservices, Cloud Engineering, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    917 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Architektur der Lösung, Leistungsoptimierung, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Modellevaluation, Entwicklung von Systemen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Computer Hardware, Computer Engineering, Data Storage Technologies, Data Storage, System Software, Systems Architecture, Computational Logic, Memory Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    483 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Einführung in klinische Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Data Mining, Datenerfassung, Daten-Ethik, Klinische Forschung, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Medizinische Bildgebung, Datenumwandlung, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Gesundheitliche Ungleichheiten, Datenerhebung, Elektronische Krankenakte, Text Mining, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Aufzeichnungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    508 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Erste Schritte - 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Software-Dokumentation, Linux, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Rechnerische Logik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    University of California, Irvine

    Auftauchende Phänomene in Wissenschaft und Alltagsleben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Physik, Systemorientiertes Denken, Angewandte Mathematik, Wissenschaft und Forschung, Werkstoffkunde, Zellbiologie, Wissenschaftliche Methoden, Mathematische Modellierung, Neurologie, Biologie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Amazonas-Felsen, Bewertung des Modells

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Analytik, Business-Analytik, Große Daten, Cloud Computing, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Erkennung von Anomalien, Text Mining, Analytische Fähigkeiten, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    Y

    Yale University

    Zeitalter der Kathedralen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Architektonisches Design, Sozialkunde, Höhere Bildung, Freie Künste, Ästhetik, Wirtschaftliche Entwicklung, Weltgeschichte, Europäische Geschichte, Architektonische Gestaltung, Architektur und Bauwesen, Architektur und Ingenieurwesen, Wirtschaft, Kunstgeschichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    505 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ChatGPT für Einsteiger: Zeit sparen mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Microsoft Excel, Datenverwaltung, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Business-Analytik, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Excel-Formeln, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    425 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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