Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographie, Verschlüsselung, Cybersecurity, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Arithmetik
★ 4.5 (610) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Allgemeine Mathematik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Derivate, Statistik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, R Programmierung
★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Digitale Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Computergrafik, Computer Vision, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Histogramm, Differentialgleichungen, Analyse sensorischer Systeme, Matlab, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse
★ 4.7 (1132) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Milderung, Mathematische Modellierung, Umweltwissenschaft, Eindämmung des Klimawandels, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Hydrologie, Umwelt, Simulationen, Naturwissenschaft, Chemie
★ 4.6 (460) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Jupyter, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung
★ 3.8 (684) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Umweltüberwachung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse räumlicher Daten, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Computer Vision, Technische Merkmale, and Technical Instruments, Geografische Informationen und Technologie, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netze, Statistische Analyse, Scientific, Räumliche Analyse
★ 4.7 (186) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Differenzierter Unterricht, Digitale Pädagogik, Didaktische Strategien, Planung des Lehrplans, Physik, Blended Learning, Mathematische Bildung, Prompt-Muster, Bildung und Ausbildung, Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Entscheidungsfindung, Simulationen, Interaktives Lernen, Unterricht, Pädagogische Materialien, Chemie, Simulation und Simulationssoftware, Design Bewertungen
★ 4.9 (155) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra
★ 4.8 (55) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Logistische Regression, Mathematik und mathematische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung
★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Modell-Optimierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Operations Research, Theoretische Informatik, Kombinatorik
★ 4.7 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking, Probability & Statistics
★ 4.1 (114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, Andere Programmiersprachen, Fehlersuche, Planung der Prüfung, Computerprogrammierung, Entwicklung von Videospielen, Software-Qualität (SQA/SQC), Python-Programmierung, Informatik, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Funktionelle Prüfung
★ 4.3 (239) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate