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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    H

    HEC Paris

    Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Portfolio Management, Investment Management, Finanzen, Vermögensverwaltung, Microsoft Excel, Finanzielle Regulierung, Leistungsanalyse, Investitionen, Finanzmarkt

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Kombinatorik, Netzwerk-Routing, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Datenstrukturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1056 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Arizona

    Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Biologie, Naturwissenschaft, Mechanik, Angewandte Mathematik, Alte Geschichte, Wissenschaftliche Methoden, Technik, Physik, Biowissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Weltgeschichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Javascript, Scala Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8264 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Lieferproblem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Python-Programmierung, Kombinatorik, Operations Research, Datenorientierte Programmierung, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    375 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Marktdynamik, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzhandel, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
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    819 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Analyse, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Datenstrukturen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    518 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University at Buffalo

    Sicherheit in der Versorgungsindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Umweltvorschriften, Brandschutz und Lebensrettung, Erste Hilfe, Sicherheitsstandards, Sicherheit und Schutz, Gefährdungsanalyse, Persönliche Schutzausrüstung, Sicherheitstraining, Gefahrenkommunikation (HazCom), Notfallmaßnahmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2432 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Matplotlib, Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    732 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Kinetik: Untersuchung der Bewegung von Raumfahrzeugen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrationen, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Technik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Physik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    133 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers: HEC Paris
  • Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie: University of Arizona
  • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Lieferproblem: University of California San Diego
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • Sicherheit in der Versorgungsindustrie: University at Buffalo

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