NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale
★ 4.4 (87) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), AI-Sicherheit, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, AI-Integrationen, Cyber-Bedrohungsdaten, Schwachstellen-Management, Generative KI, Modellierung von Bedrohungen
★ 4.6 (159) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Business Communication, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Motivational Skills, Decision Making, Collaboration
★ 4.6 (174) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Recht, and Compliance, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Betriebswirtschaft
★ 4.7 (362) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service
★ 4.7 (100) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Marketing-Kampagnen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Marketing-Kanal, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Digitales Marketing, Marketing-Automatisierung, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, MarTech, Werkzeuge für digitales Marketing, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik
★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenzugang
★ 4.6 (333) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Leistungsprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Testfall
★ 4.4 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell-Optimierung
★ 3.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, NumPy, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Pivot-Tabellen und Diagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket)
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate