NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Software-Entwicklungstools, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.8 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Generative KI, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Techniken der Ausbeutung, Scannen auf Schwachstellen, Verantwortungsvolle AI, Penetrationstests, ChatGPT, Generative KI, API-Tests, Daten-Ethik, Sicherheitstests, Sicherheitsprüfung, OpenAI, Entwicklung von Exploits
★ 4.1 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, LLM Application, AI Integrations, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Decision Support Systems, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Tools, Continuous Integration, CI/CD, AI Orchestration, AI Integrations, Software Quality Assurance, Maintainability, Quality Assurance, Automation, Verification And Validation, User Interface (UI), Natural Language Processing, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Bildanalyse, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen