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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale

    4.4 Sterne, 87 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (87) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5 Sterne, 174 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), AI-Sicherheit, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, AI-Integrationen, Cyber-Bedrohungsdaten, Schwachstellen-Management, Generative KI, Modellierung von Bedrohungen

    4.6 Sterne, 159 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (159) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Business Communication, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Motivational Skills, Decision Making, Collaboration

    4.6 Sterne, 174 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (174) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Recht, and Compliance, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Betriebswirtschaft

    4.7 Sterne, 362 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (362) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service

    4.7 Sterne, 100 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (100) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Unilever

    Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Marketing-Kampagnen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Marketing-Kanal, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Digitales Marketing, Marketing-Automatisierung, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, MarTech, Werkzeuge für digitales Marketing, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik

    4.8 Sterne, 70 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenzugang

    4.6 Sterne, 333 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (333) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Entwicklung intelligenter Fehlerbehebungsagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Leistungsprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Testfall

    4.4 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell-Optimierung

    3.8 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, NumPy, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Pivot-Tabellen und Diagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket)

    4.9 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Kubernetes (10)
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