Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Integrated Development Environments, Root Cause Analysis, Event Monitoring, Analysis, Application Performance Management, Complex Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Program Development, Data Structures, Python Programming, Scripting, Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Analysis, Case Studies, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Data Manipulation, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Encryption, Secure Coding, File Management, Cryptography, Python Programming, Programming Principles, Debugging, Scripting, Software Testing, Data Structures
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Technische Software, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Generative KI, Reaktionsfähiges Webdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, LangChain, Datenverarbeitung, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Computervision, Restful API
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenkompetenz, NumPy, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Computer Programming, Code Review, Programming Principles, Maintainability, Scripting, Scripting Languages, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Fehlersuche, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Umarmendes Gesicht, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate