Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Bayessches Netz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative KI, Bayessche Statistik, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Pipelines, Tensorflow, Computerprogrammierung
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Webdienste, Hardware-Entwurf, Computer-Hardware, Internet der Dinge, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Elektronik, Python-Programmierung, Maschinensteuerungen, USB, Eingebettete Systeme, Elektronische Systeme, Digitale Kommunikation, Vernetzungs-Hardware, Kontrollsysteme, TCP/IP, Digitale Signalverarbeitung
Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development, Full-Stack Web Development
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversität und Inklusion, Ausbildung und Entwicklung, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Systemanalyse, Lerntheorie, Pädagogik, Didaktische Strategien, Instruktionsdesign, Bedarfsanalyse, Analyse, Lernstile, Bildung und Ausbildung, Entwicklung von Lehrplänen, Arbeitsplatzanalyse
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Software und Technologie für das Bildungswesen, Kollaborative Software, Engagement fördern, Planung, Kursentwicklung, Zusammenarbeit, Peer Review, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Studentisches Engagement, Pädagogik, Didaktische Strategien, Unterrichtung, Kommunikation mit den Eltern, Instruktionsdesign, Digitale Pädagogik, Datenverwaltung, Unterricht, AI-Personalisierung, Lernmanagement-Systeme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionsrechnung, Finanzberichte, Unternehmensfinanzierung, Finanzen, Marktdaten, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Modellierung, Allgemeine Finanzen, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Investitionen, Bewertung von Unternehmen, Excel-Formeln, Portfolio-Risiko, Finanzielle Analyse, Rentabilität der Investition, Geldflüsse, Darlehen, Hypothekendarlehen, Aktien
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Netzwerk-Protokolle, Android-Entwicklung, Drahtlose Netzwerke, Open-Source-Technologie, Anwendungsentwicklung, Eingebettete Systeme, Digitale Kommunikation, Android-Studio, Sitzungseinleitungsprotokolle, Mobile Entwicklung, Kommunikationssysteme, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Microsoft Azure, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, AI-Integrationen, AI-Förderung, Cloud-Dienste, Beglaubigungen, Software-Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), React.js, Javascript, UI-Komponenten, React Redux, Datenfluss, Wiederverwendbarkeit von Code, Ereignisgesteuerte Programmierung, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Front-End-Webentwicklung
The University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Zahnmedizin, Chirurgie, Bewertung der Patienten, Radiologie, Mund- und Zahnpflege, Zahnärztliche Eingriffe, Mundgesundheit, Chirurgisches Nähen, Zahnpflege, Risikoanalyse, Planung der Behandlung, Behandlung von Patienten
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
- Fullstack Development: Scrimba
- Grundlagen und Anwendungen des Instruktionsdesigns: University of Illinois Urbana-Champaign
- Virtuelle Lehrerin: University of California, Irvine
- Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models: Coursera
- Finanzielle Grundlagen für die strategische Entscheidungsfindung: University of Michigan
- Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien: University of California San Diego
- Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services: Microsoft
- Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React: IBM
