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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Analysis, Case Studies, Statistical Analysis, Financial Data, Data Structures, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Data Wrangling, Web Scraping, Graphical Tools, Data Manipulation, Programming Principles, Data Preprocessing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1559 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Versionskontrolle, Unix-Shell, Shell-Skript, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Skriptsprachen, GitHub, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Linux, Mac OS, grep, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Unix, Ubuntu

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1368 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Vernetzungs-Hardware, Computer-Hardware, Webdienste, Allgemeine Netzwerkarbeit, Elektronische Systeme, Hardware-Entwurf, Maschinensteuerungen, Kontrollsysteme, Elektronik, USB, Digitale Signalverarbeitung, Internet der Dinge, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Digitale Kommunikation, Eingebettete Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1613 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, System-Software, Entwicklungsumgebung, Konfigurationsmanagement, System-Programmierung, Eingebettete Software, Technische Überprüfung der Software, Konfigurationsverwaltung, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Software Entwurf, Tools erstellen, Code-Überprüfung, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), Software-Konfigurationsmanagement, Eingebettete Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    652 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in HTML, CSS und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Reaktionsfähiges Web-Design, Browser-Kompatibilität, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bootstrap (Front-End-Framework)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    844 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Problemlösung mit Computational Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Problemlösung, Computerprogrammierung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Computational Thinking, Computer Programmierung, Epidemiologie, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Finanzieller Handel, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Fullstack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    881 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Validierung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Datenvalidierung, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    G

    Goldman Sachs

    Erweitern Sie Ihr Unternehmen mit Goldman Sachs 10.000 Women

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Business-Analytik, Unternehmensstrategie, Unternehmensplanung, Strategisches Denken, Zielsetzung, Professionelle Netzwerkarbeit, Peer Review, Geschäftsstrategie, Durchführbarkeitsstudien, Marktchancen, Entwicklung von Vorschlägen, Geschäftsplanung, Geschäftsentwicklung, Wachstumsstrategien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1137 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Fortschrittliche Prompt-Technik für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Anthropischer Claude, ChatGPT, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Verifizierung und Validierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    772 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
  • Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in HTML, CSS und JavaScript: IBM
  • Problemlösung mit Computational Thinking: University of Michigan
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Fullstack Development: Scrimba
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Erweitern Sie Ihr Unternehmen mit Goldman Sachs 10.000 Women: Goldman Sachs

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