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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenumwandlung, Feature Technik, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Jupyter, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Responsible AI, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Artificial Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8440 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bericht schreiben, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Lösung Design, Dokumentenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Datenvisualisierung, Kritisches Denken, Daten Präsentation, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Maschinelles Lernen, Ideenfindung, Prompt-Muster, Grafische Darstellung, Multimodale Aufforderungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5410 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Anthropic Claude, Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8111 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Containerisierung, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), GitHub, Rust (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Befehlszeilen-Schnittstelle, Web-Frameworks, Big Data, CI/CD, Cloud-Lösungen, DevOps, Docker (Software), Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Microsoft Kopilot

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Big Data, Informationsarchitektur, Webanalyse und SEO, Data-Mining, Web Scraping, Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    961 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Visualisierung (Computergrafik), Datenethik, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Daten Präsentation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6761 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Text Mining, Big Data, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2367 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, SQL, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, SAS (Software), Statistisches Programmieren, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3167 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Analysis, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Public Health, Land Management, Geospatial Information and Technology, Heat Maps, Data Sharing, Epidemiology, Community Health, Metadata Management, Image Analysis, Project Management, Global Positioning Systems

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6406 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Random Forest Algorithmus, NumPy, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    37.170 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Unlock Business Insights with Microsoft Excel and Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Extract, Transform, Load, Data Literacy, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence, Data Processing, Data Collection, Business Metrics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    708 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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