Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Pandas (Python Package), Unit Testing, Containerization, File I/O
★ 4 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Management von Gesundheitsinformationen, Daten-Governance, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Verwaltung klinischer Daten, Datenpflege, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Kontrolle ändern, Datenvalidierung
★ 4.7 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Data Strategy, Business Intelligence, Data Modeling, Data Quality, Data Literacy, Digital Transformation, General Data Protection Regulation (GDPR), Data-Driven Decision-Making, Analytics, Regulation and Legal Compliance, Information Systems, Data Analysis, Big Data, Data Processing, Data Visualization, Artificial Intelligence, Business Strategy, Information Privacy
★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Strategy, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Analytics, Agile Methodology, Storytelling, Customer experience strategy (CX), Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Data Quality, Stakeholder Communications
★ 5 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Datenwrangling, People Analytics, PySpark, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese, Apache Spark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Analytik, Statistik, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Dienste, Datenverwaltung, Datenbank-Theorie, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenmanagement, Datenspeicher, Transaktionsverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenbank-Management, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management
★ 4.7 (484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Anomaly Detection, Loss Prevention, R Programming, R (Software), Analytical Skills, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Financial Data, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation, Apache, Scripting, Debugging, Query Languages, Scripting Languages, Program Development, Open Source Technology
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen