Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Inference, Classification And Regression Tree (CART), Probability, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Recht, Künstliche Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenvisualisierung, Unternehmensstrategie, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Digitale Transformation, Informationen zum Datenschutz, Datenanalyse, and Compliance, Daten-Strategie, Qualität der Daten, Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Power BI, Matplotlib, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Presentation, Relational Databases, Database Design, Data Cleansing, Data Visualization Software, SQL, Database Theory, Business Intelligence, R (Software), Data Wrangling, Statistical Programming, R Programming, Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Datenpflege, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Kontinuierliche Überwachung, Technische Kommunikation, Verwaltung von Metadaten, Management von Gesundheitsinformationen, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Kontrolle ändern, Verwaltung klinischer Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Decision Intelligence, Data Strategy, Analytics, Customer experience improvement, Scaled Agile Framework, Agile Methodology, Storytelling, Presentations, Microsoft Power Platform, Applied Machine Learning, Stakeholder Communications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Analytik, Interoperabilität, Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Terminologie, Große Daten, Medizinische Bildgebung, Gesundheitspflege, Innovation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Management von Gesundheitsinformationen, Unstrukturierte Daten, Data Mining
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Unit Testing, Containerization, File I/O
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Data Management, Data Strategy, Data Modeling, Data Quality, General Data Protection Regulation (GDPR), Business Transformation, Data Governance, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Literacy, Big Data, Regulation and Legal Compliance, Information Privacy, Data Visualization, Business Strategy, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Text Mining, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Datenwissenschaft, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwörterbuch
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Daten-Synthese, Apache Spark, PySpark, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden