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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenpflege, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Qualitätssicherung, Verwaltung klinischer Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Datenmanagement, Technische Kommunikation, Verwaltung von Metadaten, Daten-Governance, Datenqualität, Datenvalidierung, Kontrolle ändern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datenwörterbuch, Datenmanipulation, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Text Mining

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Personenbezogene Analytik, Datenwrangling, Datenmanipulation, Große Daten, Jupyter, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, People Analytics, PySpark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Transforming Your Company's Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Decision Intelligence, Analytics, Customer experience improvement, Agile Methodology, Storytelling, Data Strategy, Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Stakeholder Communications

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenmanipulation, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Database to AI: Practical Data Analytics Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Data Modeling, Databases, Database Design, Database Systems, Database Management, Database Theory, Big Data, Unified Modeling Language, Database Architecture and Administration, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Management, Apache Hadoop, Apache Spark, Conceptual Design

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erkunden Sie grundlegende Datenkonzepte in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Datenverwaltung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Erste Schritte mit Azure-Datenlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Auszug, Sicherheitskontrollen, Technologien zur Datenspeicherung, Große Daten, Microsoft SQL-Server, Ereignisgesteuerte Programmierung, Integration von Daten, Databricks, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datenarchitektur, Datensicherheit, Apache Spark, Cloud-Speicher, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Data Processing and Analytics with AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master Financial Systems & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Big Data, Data Governance, Analytics, Accounting Systems, Enterprise Resource Planning, Data Mining, Governance Risk Management and Compliance, Advanced Analytics, Digital Analysis, Interactive Data Visualization, Governance, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Financial Systems, Data-Driven Decision-Making, Financial Analysis, Business Systems

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • PySpark in Action: Hands-On Data Processing: Edureka
  • PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen: Coursera
  • Transforming Your Company's Data Analytics: University of Maryland, College Park
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Database to AI: Practical Data Analytics Integration: Northeastern University
  • Erkunden Sie grundlegende Datenkonzepte in Microsoft Azure: Microsoft
  • Erste Schritte mit Azure-Datenlösungen: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
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  • Python
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