Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenpflege, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Qualitätssicherung, Verwaltung klinischer Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Datenmanagement, Technische Kommunikation, Verwaltung von Metadaten, Daten-Governance, Datenqualität, Datenvalidierung, Kontrolle ändern
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datenwörterbuch, Datenmanipulation, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Personenbezogene Analytik, Datenwrangling, Datenmanipulation, Große Daten, Jupyter, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, People Analytics, PySpark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Decision Intelligence, Analytics, Customer experience improvement, Agile Methodology, Storytelling, Data Strategy, Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Stakeholder Communications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenmanipulation, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Data Modeling, Databases, Database Design, Database Systems, Database Management, Database Theory, Big Data, Unified Modeling Language, Database Architecture and Administration, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Management, Apache Hadoop, Apache Spark, Conceptual Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Datenverwaltung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Auszug, Sicherheitskontrollen, Technologien zur Datenspeicherung, Große Daten, Microsoft SQL-Server, Ereignisgesteuerte Programmierung, Integration von Daten, Databricks, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datenarchitektur, Datensicherheit, Apache Spark, Cloud-Speicher, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Big Data, Data Governance, Analytics, Accounting Systems, Enterprise Resource Planning, Data Mining, Governance Risk Management and Compliance, Advanced Analytics, Digital Analysis, Interactive Data Visualization, Governance, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Financial Systems, Data-Driven Decision-Making, Financial Analysis, Business Systems
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen