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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Pandas (Python Package), Unit Testing, Containerization, File I/O

    ★ 4 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Management von Gesundheitsinformationen, Daten-Governance, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Verwaltung klinischer Daten, Datenpflege, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Kontrolle ändern, Datenvalidierung

    ★ 4.7 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Institut Mines-Télécom

    La Data Intelligence au service des organisations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Data Strategy, Business Intelligence, Data Modeling, Data Quality, Data Literacy, Digital Transformation, General Data Protection Regulation (GDPR), Data-Driven Decision-Making, Analytics, Regulation and Legal Compliance, Information Systems, Data Analysis, Big Data, Data Processing, Data Visualization, Artificial Intelligence, Business Strategy, Information Privacy

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    ★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Transforming Your Company's Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Strategy, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Analytics, Agile Methodology, Storytelling, Customer experience strategy (CX), Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Data Quality, Stakeholder Communications

    ★ 5 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Datenwrangling, People Analytics, PySpark, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese, Apache Spark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Analytik, Statistik, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Erkunden Sie grundlegende Datenkonzepte in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Dienste, Datenverwaltung, Datenbank-Theorie, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenmanagement, Datenspeicher, Transaktionsverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenbank-Management, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management

    ★ 4.7 (484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Fraud Using Data Analytics and R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Anomaly Detection, Loss Prevention, R Programming, R (Software), Analytical Skills, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Financial Data, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Data Processing and Analytics with AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apache Pig: Analyze, Transform & Optimize Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation, Apache, Scripting, Debugging, Query Languages, Scripting Languages, Program Development, Open Source Technology

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Serverless Data Processing with Dataflow: Google Cloud
  • Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • La Data Intelligence au service des organisations: Institut Mines-Télécom
  • PySpark in Action: Hands-On Data Processing: Edureka
  • Transforming Your Company's Data Analytics: University of Maryland, College Park
  • PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen: Coursera
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Erkunden Sie grundlegende Datenkonzepte in Microsoft Azure: Microsoft
  • Analyze Fraud Using Data Analytics and R: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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