Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datensicherheit, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Infrastruktur-Architektur, Skalierbarkeit, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomanagement, Analyse der Finanzausweise, Finanzen, Portfolio-Verwaltung, Investitionen, Investment Management, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Rentabilität der Investition, Statistisches maschinelles Lernen, Investitionsmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Risiko, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten, Web-Scraping, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Große Daten, Datenbank Management, Jupyter, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R Programmierung, Unternehmensanalyse, Datenwissenschaft, Data Mining, SQL , Computer-Programmierwerkzeuge, Datenkompetenz, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Innovation, ChatGPT, Produktentwicklung, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Produktplanung, Prompt Engineering Tools, Kommerzialisierung, Schnelles Engineering, Produktlebenszyklus-Management, Prompt-Muster, Produktmanagement, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Produkt-Roadmaps
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Große Daten, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Generative KI, Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, Data Mining, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate