Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (31.252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Öffentliches Reden, Sprachen lernen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Digitale Pädagogik, Ausbildung des Trainers, Design-Strategien
★ 4.9 (20.194) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Kulturelle Sensibilität, Präsentationen, Kommunikations-Strategien, Öffentliches Reden, Verkaufspräsentation, Telefonische Fertigkeiten, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, Berufliche Entwicklung, Nonverbale Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Interkulturelle Kompetenz, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Professionalität, Vokabeln, Soziale Kompetenzen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation
★ 4.7 (10.391) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben
★ 4.7 (19.618) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Vokabeln
★ 4.9 (11.769) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Produktlebenszyklus-Management, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, Lebenszyklus des Projektmanagements, ChatGPT, Produktentwicklung, Produktdesign, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Innovation, Generative KI, Produktmanagement, Prompt-Muster, Generative adversarische Netze (GANs), Produkt-Roadmaps, Produktstrategie, KI-Produktstrategie
★ 4.7 (35.567) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Leiterschaft, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Generative KI, AI-Förderung, Große Daten, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur
★ 4.7 (99.732) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Architektur des Cloud Computing, DevOps, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Software Architektur, Restful API, Anwenderbericht, Grafana, Istio, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (65.088) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, R Programmierung, Statistische Programmierung, GitHub, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenmanipulation, Knitr, R (Software), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Bereinigung von Daten
★ 4.6 (48.209) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate