Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Installation der Software, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (233.767) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Generative KI, Text Mining, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Jupyter, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Plotly
★ 4.6 (151.328) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Web-Scraping, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Excel-Formeln, Analytik, Plotly
★ 4.6 (99.812) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Generative AI, Machine Learning Software, Computer Vision, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (118.085) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Präzision, Geschäftliches Schreiben
★ 4.8 (17.029) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Datenkompetenz, Data Mining, Datenspeicherung
★ 4.7 (77.941) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Alphabetisierung, Kultur, Grammatik, Schreiben, Vokabeln, Sprachkompetenz, Sprachen lernen
★ 4.9 (53.523) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Plotly
★ 4.6 (62.082) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate