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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (31.252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Öffentliches Reden, Sprachen lernen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Digitale Pädagogik, Ausbildung des Trainers, Design-Strategien

    ★ 4.9 (20.194) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Kulturelle Sensibilität, Präsentationen, Kommunikations-Strategien, Öffentliches Reden, Verkaufspräsentation, Telefonische Fertigkeiten, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, Berufliche Entwicklung, Nonverbale Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Interkulturelle Kompetenz, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Professionalität, Vokabeln, Soziale Kompetenzen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation

    ★ 4.7 (10.391) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grammatik und Zeichensetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben

    ★ 4.7 (19.618) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Vokabeln

    ★ 4.9 (11.769) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Produktlebenszyklus-Management, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, Lebenszyklus des Projektmanagements, ChatGPT, Produktentwicklung, Produktdesign, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Innovation, Generative KI, Produktmanagement, Prompt-Muster, Generative adversarische Netze (GANs), Produkt-Roadmaps, Produktstrategie, KI-Produktstrategie

    ★ 4.7 (35.567) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    ★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Leiterschaft, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Generative KI, AI-Förderung, Große Daten, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur

    ★ 4.7 (99.732) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Architektur des Cloud Computing, DevOps, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Software Architektur, Restful API, Anwenderbericht, Grafana, Istio, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (65.088) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, R Programmierung, Statistische Programmierung, GitHub, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenmanipulation, Knitr, R (Software), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Bereinigung von Daten

    ★ 4.6 (48.209) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon: Georgia Institute of Technology
  • Grammatik und Zeichensetzung: University of California, Irvine
  • Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1: Yonsei University
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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