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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Installation der Software, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung

    4.8 Sterne, 233.767 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (233.767) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Generative KI, Text Mining, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning with Keras and Practical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Jupyter, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Plotly

    4.6 Sterne, 151.328 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (151.328) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Web-Scraping, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Excel-Formeln, Analytik, Plotly

    4.6 Sterne, 99.812 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (99.812) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Generative AI, Machine Learning Software, Computer Vision, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4.5 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4.6 Sterne, 118.085 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (118.085) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Präzision, Geschäftliches Schreiben

    4.8 Sterne, 17.029 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (17.029) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Datenkompetenz, Data Mining, Datenspeicherung

    4.7 Sterne, 77.941 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (77.941) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Y

    Yonsei University

    Erster Schritt Koreanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Alphabetisierung, Kultur, Grammatik, Schreiben, Vokabeln, Sprachkompetenz, Sprachen lernen

    4.9 Sterne, 53.523 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (53.523) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Plotly

    4.6 Sterne, 62.082 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.082) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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