Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, GitHub, Ggplot2, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Knitr, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Transfer Learning, Bildanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Leiterschaft, Cloud Computing, Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Data Mining, Große Daten, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Führungsqualitäten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, GitHub, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, R (Software), Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Gesicht umarmen, DevOps, GitHub, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Datenverwaltung, Große Daten, NumPy, GitHub Kopilot
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Python-Programmierung, CI/CD, DevOps, Software-Architektur, Linux-Befehle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Restful API, Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Devops-Werkzeuge, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate