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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, GitHub, Ggplot2, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Knitr, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenmanipulation, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.209 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Transfer Learning, Bildanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.392 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Leiterschaft, Cloud Computing, Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Data Mining, Große Daten, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.726 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, GitHub, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, R (Software), Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.955 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Gesicht umarmen, DevOps, GitHub, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Datenverwaltung, Große Daten, NumPy, GitHub Kopilot

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    610 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Python-Programmierung, CI/CD, DevOps, Software-Architektur, Linux-Befehle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Restful API, Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Devops-Werkzeuge, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.080 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66.579 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.278 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan
  • Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python: Packt
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
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Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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