Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Physiologie, Korrelationsanalyse, Analytics, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Sportliches Training, Statistische Methoden, Datenanalyse, Verletzungsprävention, Datenmanipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Projektmanagement, Unternehmensanalytik, Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Geschäftsprozess, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Tableau Software, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Streudiagramme, Vorhersage, Tableau Software, Analytics, Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Mapping, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Histogramm, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Baum-Karten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Dashboard, SQL, Datensicherheit, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft SQL-Server
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Processing, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Scala Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Apache Spark, Datenvisualisierungssoftware, Analyse räumlicher Daten, Wärmekarten, Web-Anwendungen, Geospatial Mapping
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate