Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Mobile Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Android-Entwicklung, Kotlin, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.7 (346) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Animation and Game Design, UI Components, User Interface (UI), Game Design, Animations, User Interface (UI) Design, Interaction Design, Prototyping, C# (Programming Language), Scripting, Application Deployment
★ 4.4 (267) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Testfall, Code-Abdeckung, Gurke (Software), Analyse der Anforderungen, JUnit, Java-Programmierung, Verhaltensbasierte Entwicklung, White-Box-Tests, Prüftechnik, Gherkin (Skriptsprache), Funktionelle Prüfung, Prüfbarkeit, Java Programmierung
★ 3.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Generative adversarische Netze (GANs), LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (423) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnelles Engineering, Computerprogrammierung, GitHub, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, System-Konfiguration, Installation der Software
★ 4.5 (318) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Memory Management, Application Development, File Systems, Maintainability, Computer Programming, Data Store, Software Design, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming Tools, Data Structures, Integrated Development Environments
★ 4.7 (227) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Operations Research, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Algorithmen, Kombinatorik
★ 4.8 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Management von Bedrohungen, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung, Penetrationstests, Systemüberwachung, Python-Programmierung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Kontinuierliche Überwachung, Cyber-Operationen, Datenzugang, Netzwerksicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Persistenz der Daten, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Techniken der Ausbeutung, Skripting, Netzwerk-Überwachung, Persistenz
★ 4.5 (556) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Verantwortungsvolle AI, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz
★ 4.8 (315) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Geospatial Information and Technology, Spatial Data Analysis, Logical Reasoning, Network Model, Deductive Reasoning, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Thinking, Algebra, Computer Science, Information Technology, Data Structures
★ 4.7 (281) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Animations, Visual Storytelling, Content Creation, Social Media, Social Media Content, Graphical Tools, Design, Graphic Design, Digital Marketing
★ 4.5 (172) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Milderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Anpassung an den Klimawandel, Bildanalyse, Feinabstimmung, Notfallmaßnahmen
★ 4.7 (618) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate