Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration Testing, Middleware, Enterprise Architecture, Data Integration, Business Process Automation, Software Installation, Business Logic, Configuration Management, System Configuration, Data Management, Debugging, Development Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Import/Export, Data Validation, Business Analysis, Process Optimization, Data Analysis Software, Microsoft Access, SQL Server Integration Services (SSIS), Business Modeling, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Knitr, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Versionskontrolle, R-Programmierung, Datenvalidierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Middleware, Verification And Validation, Business Process Automation, Process Driven Development, Data Integration, File Transfer Protocol (FTP), Test Automation, Development Testing, Java, Data Validation, Integration Testing, System Configuration, Debugging, File Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Processing, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Visualization (Computer Graphics)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Tensorflow, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Data Processing, Data Transformation, Data Cleansing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Resource Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen