Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Bereitstellung von Anwendungen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Web-Entwicklung, Persistenz der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Dateisysteme, Automatisierung, Datei-E/A, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Data Warehousing, SQL, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Laden Sie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Transformieren, Datenverwaltung, A/B-Tests, PySpark, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Geospatial Mapping, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Histogramm, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Geografische Informationen und Technologie, Explorative Datenanalyse, Geschichtenerzählen, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Erstellung des Dashboards, Visuelles Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Laden Sie, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Transformieren, Datenmanipulation, Skripting, SQL, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Erweiterte Analytik, Analytische Fähigkeiten, Numerische Analyse, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, NumPy, Bewertung des Modells, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Microsoft 365, Productivity Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Auszug, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Analytik, Laden Sie, Datenumwandlung, Rmarkdown, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Leistungsmetrik, Transformieren, R Programmierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenanalyse, Knitr, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Cloud Computing, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenzugang, Informationsmanagement, Google Cloud-Plattform, Datenwörterbuch, Management von Unternehmensanwendungen, Taxonomie, Datenverwaltung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden