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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Python-Programmierung für Daten- und Automatisierungsprojekte anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Bereitstellung von Anwendungen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Web-Entwicklung, Persistenz der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Dateisysteme, Automatisierung, Datei-E/A, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Anwendung von SCD2 zur Erstellung dynamischer Datenmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Data Warehousing, SQL, Business Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    ML-Datenpipelines und Kommunikation von KI-Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Laden Sie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Transformieren, Datenverwaltung, A/B-Tests, PySpark, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Apache Spark

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Datenvisualisierung und die Kunst des Geschichtenerzählens - Bachelorstudiengang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Geospatial Mapping, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Histogramm, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Geografische Informationen und Technologie, Explorative Datenanalyse, Geschichtenerzählen, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Erstellung des Dashboards, Visuelles Storytelling

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Optimieren Sie SQL: Schnelle Daten-Pipelines erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Laden Sie, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Transformieren, Datenmanipulation, Skripting, SQL, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Datenanalyse mit Python und Pandas anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Erweiterte Analytik, Analytische Fähigkeiten, Numerische Analyse, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, NumPy, Bewertung des Modells, Analytik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Microsoft 365, Productivity Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenumwandlung, -analyse und -bericht mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Auszug, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Analytik, Laden Sie, Datenumwandlung, Rmarkdown, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Leistungsmetrik, Transformieren, R Programmierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenanalyse, Knitr, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Metadaten von Datensätzen zwischen Projekten mit Data Catalog erkunden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Cloud Computing, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenzugang, Informationsmanagement, Google Cloud-Plattform, Datenwörterbuch, Management von Unternehmensanwendungen, Taxonomie, Datenverwaltung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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