Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Science, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Daten in Echtzeit, Interaktive Datenvisualisierung, CI/CD, Amazon Webdienste, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Versionskontrolle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Datenbank Entwicklung, Cloud-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Generative AI Agents, Data Integration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Transformation, Responsible AI, System Design and Implementation, Application Deployment, Artificial Intelligence, Solution Design, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Sportmedizin, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Sportwissenschaft, Analytics, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Hypothesentests, Verletzungsprävention, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Biologie, Lineare Algebra, Informatik, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Informationsarchitektur, Differentialgleichungen, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Applied Machine Learning, Programming Principles, Application Development, Application Deployment, Object Oriented Programming (OOP), MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Data Pipelines, Performance Tuning, User Interface (UI) Design, Debugging, Systems Architecture, Software Installation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Simulationen, Prädiktive Analytik, Graphentheorie, Datenvisualisierung, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Bayessche Statistik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschung, R-Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate