Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Design, Data Store, Application Development, Microservices, Software Development, Cloud Storage, Cloud Services, Other Programming Languages, Software Development Tools, Development Environment, Javascript, Data Storage Technologies, Data Storage, Operational Databases, Databases, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Leistungsmetrik, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Matplotlib, Statistische Methoden, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Experimentieren, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Statistik, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Generative AI, ChatGPT, AI Integrations, Scripting, Python Programming, Application Development, Test Script Development, Web Applications, AI Workflows, Jupyter, Web Development, Data Analysis, Pandas (Python Package), Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, API-Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Prüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Docker (Software), Produktentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Kommerzialisierung, Software als Dienstleistung, AI-Integrationen, GitHub, CI/CD, Software-Entwicklung, Marketing-Strategien, Strategie zur Markteinführung, Produktplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Machine Controls, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Integration Testing, Workflow Management, Coordination, Application Programming Interface (API), Process Optimization, Process Improvement and Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Leistungsanalyse, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Beglaubigungen, LangGraph, Kontinuierliche Bereitstellung, Containerisierung, Postman-API-Plattform, Kontinuierliche Integration, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, LangChain, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unified Modeling Language, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bereinigung von Daten, Text Mining, Einbettungen, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Technische Dokumentation, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Qualitätssicherung, Pandas (Python-Paket), Integrität der Daten, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Systementwurf und Implementierung, Graphentheorie, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Taxonomie, AI-Integrationen, LangChain, Maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Development, Google App Engine, Application Deployment, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Application Performance Management, Infrastructure as Code (IaC), Platform As A Service (PaaS), Kubernetes, Development Environment, Performance Tuning, Containerization, Debugging, Serverless Computing, Virtual Machines, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Generative AI Agents, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Portfolio-Verwaltung, Apache Spark, Apache, Web-Präsenz, GitHub, Apache Airflow, Python-Programmierung, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen