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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    Coursera

    Automate ETL Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Airflow, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Transformation, PostgreSQL, System Monitoring, Continuous Monitoring, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    RAG-Systeme & Agentische Arbeitsabläufe mit Pinecone und LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, LangGraph, Verwaltung der Anwendungsleistung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Vektordatenbanken, Kontext-Management, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Semantisches Web, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, Generative AI-Agenten, Fehlersuche, Agentische Systeme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Datenpipelines und SQL für Produktanalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Apache Airflow, Pandas (Python-Paket), Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, JSON, Qualität der Daten, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, SQL, Data Warehousing, Stern-Schema, Leistungsanalyse, Validierung von Daten, Große Daten, Datenqualität, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Geschäftsmetriken prognostizieren: Werttreibende Faktoren aufdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenwissenschaft, Vorhersage, Modellevaluation, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Leistungsanalyse, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 2: 로봇 기구학

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Mathematical Software, Engineering Analysis, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Spatial Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Metadata Management, System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making, Incident Response

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Vertex AI Embeddings: Text und Multimodal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Einbettungen, Vektordatenbanken, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    E

    Edureka

    Protecting and Managing APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Authentications, Application Programming Interface (API), OAuth, API Design, Authorization (Computing), Restful API, Application Lifecycle Management, Application Security, Data Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Identity and Access Management, Encryption, Security Controls, Application Performance Management, System Monitoring, Prometheus (Software), Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Scientific Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Datenqualität und Debugging für zuverlässige Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Generative KI, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Leistungsoptimierung, YAML, Erkennung von Anomalien, Speicherverwaltung, AI-Integrationen, Test-Tools, CI/CD, Validierung von Daten, Fehlersuche, Datenqualität, Test-Automatisierung, Analyse der Grundursache, Verlässlichkeit, Datenvalidierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Bereitstellung in der Produktion und erweiterte Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Beglaubigungen, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, Restful API, Identitäts- und Zugangsmanagement, Management von Unternehmensanwendungen, AI-Integrationen, Generative AI-Agenten, Bereitstellung von Anwendungen, Prompt Engineering Tools, Persistenz der Daten, Freigabe-Management, Paket- und Softwareverwaltung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Agentische Systeme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
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R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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