Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Airflow, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Transformation, PostgreSQL, System Monitoring, Continuous Monitoring, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, LangGraph, Verwaltung der Anwendungsleistung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Vektordatenbanken, Kontext-Management, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Semantisches Web, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, Generative AI-Agenten, Fehlersuche, Agentische Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Apache Airflow, Pandas (Python-Paket), Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, JSON, Qualität der Daten, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, SQL, Data Warehousing, Stern-Schema, Leistungsanalyse, Validierung von Daten, Große Daten, Datenqualität, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenwissenschaft, Vorhersage, Modellevaluation, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Leistungsanalyse, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Mathematical Software, Engineering Analysis, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Metadata Management, System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making, Incident Response
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Einbettungen, Vektordatenbanken, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Authentications, Application Programming Interface (API), OAuth, API Design, Authorization (Computing), Restful API, Application Lifecycle Management, Application Security, Data Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Identity and Access Management, Encryption, Security Controls, Application Performance Management, System Monitoring, Prometheus (Software), Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Scientific Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Generative KI, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Leistungsoptimierung, YAML, Erkennung von Anomalien, Speicherverwaltung, AI-Integrationen, Test-Tools, CI/CD, Validierung von Daten, Fehlersuche, Datenqualität, Test-Automatisierung, Analyse der Grundursache, Verlässlichkeit, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Beglaubigungen, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, Restful API, Identitäts- und Zugangsmanagement, Management von Unternehmensanwendungen, AI-Integrationen, Generative AI-Agenten, Bereitstellung von Anwendungen, Prompt Engineering Tools, Persistenz der Daten, Freigabe-Management, Paket- und Softwareverwaltung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Agentische Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen