ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Portfolio-Verwaltung, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Persönliche Entwicklung, Widerstandsfähigkeit, Mentorschaft, Lernstrategien, Wachstumsorientiertheit, Offene Denkweise, Aufbau von Beziehungen, Anpassungsfähigkeit, Lebenslanges Lernen, Überwindung von Hindernissen, Geistige Konzentration, Digitale Pädagogik, Berufliche Entwicklung, Die Bereitschaft zu lernen, Stressbewältigung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Analyse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Informatik, Regressionsanalyse, Investitionen, Vermögensverwaltung, Prädiktive Analytik, Portfolio-Risiko, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Investment Management, Investitionsmanagement, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Computerwissenschaft, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden