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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Lieferung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Prompt-Muster, Datenkompetenz, KI-Produktstrategie, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Strategische Entscheidungsfindung, Generative AI-Agenten, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Cloud Computing, Datenanalyse, Leiterschaft, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.298 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    419 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen mit Spark auf Google Cloud Dataproc

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning Software, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, KI-Produktstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Business-Lösungen, Wirtschaftsethik, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software für maschinelles Lernen, Compliance Management, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Projektdurchführung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse, Plotly, Analytik, Erstellung des Dashboards, SQL, IBM Kognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.510 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Maschinenkonstruktion Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Problemlösung, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Technik, Biomedizinische Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen, Werkstoffkunde, Mechanische Konstruktion, Fehleranalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2217 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    MLOps: Build & Deploy ML Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS SageMaker, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, Fraud detection, Continuous Deployment, Devops Tools, AI Workflows, Continuous Integration, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Application Lifecycle Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Artificial Intelligence

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit Spark auf Google Cloud Dataproc: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens: Whizlabs
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Maschinenkonstruktion Teil I: Georgia Institute of Technology

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