ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Lieferung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Prompt-Muster, Datenkompetenz, KI-Produktstrategie, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Strategische Entscheidungsfindung, Generative AI-Agenten, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Cloud Computing, Datenanalyse, Leiterschaft, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, Generative KI
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning Software, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, KI-Produktstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Business-Lösungen, Wirtschaftsethik, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software für maschinelles Lernen, Compliance Management, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Projektdurchführung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse, Plotly, Analytik, Erstellung des Dashboards, SQL, IBM Kognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Problemlösung, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Technik, Biomedizinische Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen, Werkstoffkunde, Mechanische Konstruktion, Fehleranalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS SageMaker, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, Fraud detection, Continuous Deployment, Devops Tools, AI Workflows, Continuous Integration, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Application Lifecycle Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate