ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur der Lösung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Feature Technik, Technische Merkmale, Markov-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Aufbau von Beziehungen, Lebenslanges Lernen, Widerstandsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit, Offene Denkweise, Lernstrategien, Persönliche Entwicklung, Wachstumsorientiertheit, Die Bereitschaft zu lernen, Berufliche Entwicklung, Überwindung von Hindernissen, Produktivität, Digitale Pädagogik, Geistige Konzentration, Mentorschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Django (Web-Framework), Modell-Einsatz, Web-Anwendungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Bereinigung von Daten, Flask (Web-Framework), Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Maschinenwesen, Bauingenieurwesen, Biomedizinische Technik, Technische Berechnungen, Mechanik, Technik, Fehleranalyse, Mechanische Konstruktion, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate