Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Differenzierter Unterricht, Digitale Pädagogik, Didaktische Strategien, Planung des Lehrplans, Physik, Blended Learning, Mathematische Bildung, Prompt-Muster, Bildung und Ausbildung, Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Entscheidungsfindung, Simulationen, Interaktives Lernen, Unterricht, Pädagogische Materialien, Chemie, Simulation und Simulationssoftware, Design Bewertungen
★ 4.9 (155) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Integration, Data Manipulation
★ 4.1 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Statistik, Business-Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Vorhersage, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse
★ 4.6 (154) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Processing, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process
★ 4.9 (146) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Chemie
★ 4.7 (242) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematische Software, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Algebra
★ 4.9 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Plattformen, Dateiverwaltung, Hardware-Architektur, Shell-Skript, Skalierbarkeit, Bash (Skriptsprache), Verteiltes Rechnen, Dateisysteme, Linux-Befehle, Kapazitätsmanagement, Computer-Systeme, Linux, Betriebssysteme, Unix-Shell, Computerarchitektur, Große Daten, Skripting, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Leistungsprüfung
★ 3.7 (170) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Qualitätssicherung, Mathematische Modellierung, Labor-Verfahren, Laboruntersuchungen, Produktdesign, Erfahrung im Labor, Produktprüfung, Persönliche Schutzausrüstung, Produktentwicklung, Einhaltung von Vorschriften, Experimentieren, Sicherheitsstandards, Chemie, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Design-Spezifikationen
★ 4.7 (135) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Differentialgleichungen, Epidemiologie, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit, R Programmierung
★ 4.9 (277) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Logistische Regression, Mathematik und mathematische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung
★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Thermal Management, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Analysis, Engineering Calculations
★ 4.6 (217) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Modell-Optimierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Operations Research, Theoretische Informatik, Kombinatorik
★ 4.7 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen