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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Einführung in Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Komplexe Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Kritisches Denken, Generative KI, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Apache Spark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, PySpark, Databricks, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Große Daten, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Seen

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, CI/CD, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Bewertung des Modells, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Datenspeicherung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Identitäts- und Zugangsmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    KI-Grundlagen und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), No-Code-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AWS SageMaker

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AI and Data Engineering with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Workflow Management, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud API, Analytics, Jupyter, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Apache Spark, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Databricks, PySpark, Data Warehousing, Apache Hadoop, Große Daten, Modell-Einsatz, Datenarchitektur, Datenqualität, SQL , DevOps, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Schneeflocken-Schema, Verteiltes Rechnen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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