MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Komplexe Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Kritisches Denken, Generative KI, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Apache Spark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, PySpark, Databricks, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Große Daten, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Seen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, CI/CD, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Bewertung des Modells, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Datenspeicherung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Identitäts- und Zugangsmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), No-Code-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Workflow Management, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud API, Analytics, Jupyter, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Apache Spark, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Databricks, PySpark, Data Warehousing, Apache Hadoop, Große Daten, Modell-Einsatz, Datenarchitektur, Datenqualität, SQL , DevOps, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Schneeflocken-Schema, Verteiltes Rechnen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate