MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Databricks, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Management, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Web-Anwendungen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web-Frameworks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Apache Spark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, PySpark, Databricks, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Große Daten, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Seen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), No-Code-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Apache Kafka, Data Governance, Tensorflow, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Real Time Data, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Data Management, Big Data
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud API, Analytics, Jupyter, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Computer Vision, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Generative KI, Amazon Web Services, Generative Modellarchitekturen, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate