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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms

    ★ 4.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Prompt Engineering Tools

    ★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning

    ★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in die Generative KI: Konzepte und Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Open-Source-Technologie, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Einführung in LLMs und Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Einbettungen, AI-Integrationen, ChatGPT, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Open-Source-Technologie, LangChain, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bewertung des Modells, Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Flask (Web-Framework), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (32) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Microsoft Azure, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz

    ★ 4.2 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Medizinische Terminologie, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Gesundheitsinformatik, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Menschliche Faktoren, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Bewertung der Qualität, Modell-Optimierung, Bildqualität, Modellevaluation, KI-Kenntnisse

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods: University of Colorado Boulder
  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Einführung in die Generative KI: Konzepte und Techniken: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Einführung in LLMs und Hugging Face: Edureka
  • Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen: Packt
  • Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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