NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms
★ 4.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Prompt Engineering Tools
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning
★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Open-Source-Technologie, Abruf-erweiterte Erzeugung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Einbettungen, AI-Integrationen, ChatGPT, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Open-Source-Technologie, LangChain, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bewertung des Modells, Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Flask (Web-Framework), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.5 (32) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Microsoft Azure, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz
★ 4.2 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Medizinische Terminologie, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Gesundheitsinformatik, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Menschliche Faktoren, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Bewertung der Qualität, Modell-Optimierung, Bildqualität, Modellevaluation, KI-Kenntnisse
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen