NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Innovation, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Skalierbarkeit, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Algorithmen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Big Data, Verwaltung von Kundendaten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Datenanalyse, Prozess-Optimierung, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Magnetresonanztomographie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen