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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Practical Generative AI with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, OpenAI, Multimodal Prompts, LLM Application, AI Product Strategy, Marketing Strategies, Productivity Software, Creative Design, Marketing Automation, Responsible AI, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), A/B Testing, Time Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Automatisierung, Hardware-Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontrollsysteme, Schätzung, Simulation und Simulationssoftware, Deep Learning, Mathematische Modellierung, Systemarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Globale Positionierungssysteme, Bildanalyse, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.710 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Anomalie-Erkennung, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1424 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative KI, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8216 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.542 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Anthropic

    Building with the Claude API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), LLM Application, API Design, Restful API, Tool Calling, Generative AI Agents, Software Development Tools, Authentications, Automation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Strategic Thinking, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Administration, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1348 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Derivate, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    926 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…151617…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Practical Generative AI with ChatGPT: Packt
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Building with the Claude API: Anthropic
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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