Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Generative KI, Anwendungssicherheit, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Serverloses Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungstools, OpenAI, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Leistungsmetrik, Geschäftliche Anforderungen, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Informatik, Überwachtes Lernen, Informationsarchitektur, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Biologie, Matlab, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Bioinformatik, Pandas (Python-Paket), Unix, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Tensorflow, Anwendungsentwicklung, Amazon Elastic Compute Cloud, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Bereitstellung von Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Rmarkdown, Stakeholder Communications, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Tableau Software, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization Software, Ggplot2, Data Integration, Dashboard, Data Integrity, Data Transformation, Data Collection, Case Studies, Interviewing Skills
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, LLM Application, Application Development, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Network Routing, Routing Protocols
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Applied Machine Learning, Programming Principles, Application Development, Application Deployment, Object Oriented Programming (OOP), MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Data Pipelines, Performance Tuning, User Interface (UI) Design, Debugging, Systems Architecture, Software Installation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Data Literacy, Artificial Intelligence, Big Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Media and Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen