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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Fundamentos del Modelo de Negocio Canvas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Customer Analysis, Value Propositions, Business Strategy, Entrepreneurship, Target Market, Strategic Partnership, Customer Relationship Building, Business Continuity, Business Development, Case Studies, Market Analysis, Operating Cost, Customer Engagement, Resource Management, Revenue Management

    4.8 Sterne, 299 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (299) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    PowerBI for Beginners: Sales Data Exploration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Tree Maps, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Transformation

    4.7 Sterne, 42 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (42) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    Grant Writing for Health Researchers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Concision, Grant Writing, Sample Size Determination, Institutional Review Board (IRB), Grant Applications, Proposal Writing, Biostatistics, Proposal Development, Writing, Clinical Research Ethics, Medical Science and Research, Statistical Analysis, Persuasive Communication, Data Analysis, Clinical Research, Statistical Methods, Analysis, Research Design, Science and Research, Resource Allocation

    4.9 Sterne, 63 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (63) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Programmierung mit Cloud IoT-Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Amazon Web Services, Netzwerk-Protokolle, Cloud-Plattformen, Cloud-basierte Integration, Microsoft Azure, Aufkommende Technologien, Computer-Plattformen, Anwendungsentwicklung, IBM Wolke, Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Plattform, AI-Integrationen, Internet der Dinge

    4.3 Sterne, 323 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (323) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Erweiterte Datenanalyse und Zusammenarbeit in Qlik Sense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Einbettungen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenumwandlung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung

    4.9 Sterne, 18 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (18) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Große Daten, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Statistisches maschinelles Lernen, Apache Spark, PySpark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines

    3.8 Sterne, 1252 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Emory University

    Was kann KI für das Marketing tun?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Marketing, Daten-Ethik, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Verantwortungsvolle AI, Kundeneinblicke, Verbraucherverhalten, MarTech, Verbesserung der Kundenerfahrung, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Marketing-Effektivität, Datenerhebung, AI-Personalisierung, Datengesteuertes Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement für Kunden, Kontextbezogene Werbung, Journey Mapping

    4.5 Sterne, 64 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advanced Topics in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Business Technologies, AI Personalization, Risking, Predictive Modeling, Business Operations

    4.2 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Arbeiten mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Data Warehousing, Analytik, Google Cloud-Plattform, SQL, Abfragesprachen, Interaktive Datenvisualisierung

    4.3 Sterne, 278 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (278) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI in Fan Engagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, AI Personalization, Driving engagement, Predictive Analytics, Customer Engagement, Advanced Analytics, Data-Driven Marketing, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Digital Brand Strategy, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Emerging Technologies, Revenue Management, Brand Loyalty, Loyalty Programs, Brand Marketing, Digital Media Strategy, Media Relations, Price Negotiation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Human Capital: Strategic HR and Managing Talent

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Human Resources Management and Planning, Human Resource Strategy, Human Resources, Organizational Change, Change Management, Talent Management, Organizational Strategy, HR Tech, Crisis Management, Strategic Leadership, Talent Acquisition, Workforce Development, Team Building, Team Management, Leadership Development, People Analytics, Leadership, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity

    4.8 Sterne, 45 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (45) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Glasgow

    Data Mining von klinischen Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Kodierung, Verwaltung klinischer Daten, Prädiktive Analytik, Datenbank-Design, Präzisionsmedizin, Elektronische Krankenakte, Management von Gesundheitsinformationen, Medizinische Aufzeichnungen, Elektronisches Krankenaktensystem, Data Mining, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Deskriptive Analytik, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Prädiktive Modellierung, Patientenfluss

    4.6 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
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Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
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